清髓性异基因干细胞移植后两步法ATG预防急性GVHD试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦清髓性异基因造血干细胞移植后急性移植物抗宿主病(GVHD)的预防

University of Alabama at BirminghamUniversity of Alabama at Birmingham
clinicaltrials
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基因组预测GVHD,AcuteAcute LeukemiaMyelodysplastic SyndromesMyeloproliferative Disorders
Trial of 2 Step ATG for Acute GVHD Prevention Post Myeloablative Allogeneic Stem Cell Transplant

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

清髓性异基因干细胞移植后两步法ATG预防急性GVHD试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦清髓性异基因造血干细胞移植后急性移植物抗宿主病(GVHD)的预防。研究对象涵盖急性白血病、骨髓增生异常综合征和骨髓增殖性疾病患者。核心内容是评估抗胸腺细胞球蛋白(ATG)新给药策略的有效性与药物水平,即把80%剂量前移至-6、-5、-4天、20%于-1天给药,以减轻GVHD并增强移植物抗白血病效应。数据可用于分析该给药方案对严重急性GVHD、慢性GVHD及早期免疫重建的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:GVHD、急性、急性白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性疾病。目标是研究ATG(预防GVHD的药物)新给药策略在异基因干细胞移植后预防移植物抗宿主病方面的有效性和药物水平。为了减少异基因造血干细胞移植(AHSCT)后的移植物抗宿主病(GVHD)并增强移植物抗白血病(GVL)效应,近期研究集中于宿主免疫细胞清除。将抗胸腺细胞球蛋白(ATG)的给药时间前移至第0天之前的更早天数,可导致更深的宿主T细胞清除和较少的移植物T细胞清除,从而带来更好的免疫重建。初步数据显示,在第-6、-5、-4天给予80%的ATG剂量,在第-1天给予20%的剂量,可有效预防严重急性GVHD、慢性GVHD,并具有良好的早期免疫重建。

【主题与分类】

主题标签:GVHD,Acute、Acute Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Myeloproliferative Disorders。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06315309

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:GVHD、急性、急性白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性疾病。目标是研究ATG(预防GVHD的药物)新给药策略在预防异基因干细胞移植后移植物抗宿主病方面的有效性和药物水平。为了减少异基因造血干细胞移植(AHSCT)后的移植物抗宿主病(GVHD)并增强移植物抗白血病(GVL)效应,近期研究集中于宿主免疫细胞清除。将抗胸腺细胞球蛋白(ATG)的给药时间前移至第0天之前的更早天数,可实现更深的宿主T细胞清除和较少的移植物T细胞清除,从而带来更好的免疫重建。初步数据显示,在第-6、-5、-4天给予80%的ATG剂量,在第-1天给予20%的剂量,可有效预防重度急性GVHD、慢性GVHD,并有利于早期免疫重建。我们假设,在清髓性条件下,我们的两步ATG给药方案联合标准他克莫司和小剂量甲氨蝶呤,可预防III-IV级急性GVHD和慢性GVHD,从而改善移植后一年的无GVHD/无复发生存率。

本研究旨在:1. 基于上述令人鼓舞的临床结果,确认以ATG为基础的移植物抗宿主病(GVHD)预防方案的有效性。2. 检测移植前后ATG血药浓度,以评估ATG水平与其预防GVHD能力之间可能存在的相关性。3. 作为UABMC常规移植后免疫监测的一部分,检查移植后免疫细胞的恢复情况。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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