全身照射联合环磷酰胺治疗接受供者干细胞移植的血液肿瘤及其他疾病患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为全身照射联合环磷酰胺用于接受供者干细胞移植的血液肿瘤及其他疾病患者

基本信息
资源简介
全身照射联合环磷酰胺治疗接受供者干细胞移植的血液肿瘤及其他疾病患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为全身照射联合环磷酰胺用于接受供者干细胞移植的血液肿瘤及其他疾病患者。源站描述显示,研究纳入白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征等病种,主要评估以代谢终点靶向环磷酰胺联合全身照射方案的第200天非复发死亡率,次要指标包括总生存期、复发率、肝窦阻塞综合征、急性肾衰竭和呼吸衰竭的发生情况。数据可用于移植前预处理方案疗效与安全性相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征。目的:主要 在接受异基因造血干细胞移植的血液肿瘤及其他疾病患者中,评估将环磷酰胺靶向至代谢终点并与全身照射联合给药时,就第200天非复发死亡率而言的潜在疗效。次要 确定接受该方案治疗患者的总生存期。 确定接受该方案治疗患者的复发率。 确定接受该方案治疗患者中肝窦阻塞综合征的发生情况。 确定这些患者中急性肾衰竭的发生情况。 确定这些患者中呼吸衰竭的发生情况。方案概要:* 预处理方案:患者在第-6天至第-4天接受每日两次全身照射。患者还接受
【主题与分类】
主题标签:Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00317785
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00317785
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征。目的:主要 * 评估在血液系统癌症及其他疾病患者接受异基因造血干细胞移植时,将环磷酰胺靶向代谢终点的潜在疗效,联合全身照射治疗,以第200天非复发死亡率为评价指标。次要 * 确定接受此方案治疗患者的总生存期。 * 确定接受此方案治疗患者的复发率。 * 确定接受此方案治疗患者肝窦阻塞综合征的发生情况。 * 确定这些患者急性肾衰竭的发生情况。 * 确定这些患者呼吸衰竭的发生情况。大纲: * 预处理方案:患者在第-6天至第-4天接受每日两次全身照射。患者还在第-3天接受环磷酰胺静脉输注,历时1小时,然后在第-2天根据代谢调整剂量*进行静脉输注。注:*患者在完成首次环磷酰胺输注后接受频繁采血,以进行药代动力学研究,从而确定第二次环磷酰胺输注的剂量。
- 异基因干细胞移植:患者在0天接受异基因骨髓或外周血干细胞移植。* 移植物抗宿主病(GVHD)预防:患者根据主治医师的指示接受GVHD预防,包括以下方案之一:环孢素和甲氨蝶呤;他克莫司和甲氨蝶呤;他克莫司和霉酚酸酯;或西罗莫司、他克莫司和甲氨蝶呤(根据每位患者选择的GVHD预防方案)。研究治疗完成后,患者至少定期随访200天。预计招募人数:本研究将招募总计50名患者。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




