乌克兰Chornobyl清理工人甲状腺癌试点研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01265381

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：甲状腺癌。背景：关于辐射相关甲状腺癌风险已有较多了解，但对于成年后受照人群，尤其是男性，辐射风险的大小仍存在相当大的不确定性。大量参与切尔诺贝利事故后去污和清理活动的清理人员（多为男性）受到了不同水平的外照射。对俄罗斯、爱沙尼亚和拉脱维亚清理人员的研究报告了甲状腺癌风险升高，但剂量反应的证据很少。然而，国际癌症研究机构（IARC）最近发表的一项研究数据汇集了来自白俄罗斯、俄罗斯和波罗的海国家的切尔诺贝利清理人员中的甲状腺癌病例和对照，结果显示存在强烈的剂量反应，估计的单位剂量风险远高于其他成年受照人群的报告值。在我们针对乌克兰清理人员白血病的NCI研究完成后，我们拟开展一项巢式病例对照研究，以评估乌克兰150,000名男性清理人员中辐射相关甲状腺癌风险。

为准备本研究，一项试点研究正在进行中，以评估完整研究的可行性。目标：(i) 通过与乌克兰国家癌症登记处和切尔诺贝利国家登记处的关联，在15万名乌克兰清理工作人员中识别甲状腺癌病例及无甲状腺癌的人口学匹配对照；(ii) 追踪/定位并访谈一小部分甲状腺癌受试者及其各自对照；(iii) 获取唾液颊细胞样本；(iv) 定位并将已识别病例的甲状腺肿瘤标本转移至辐射医学研究中心（RCRM）维护的档案库，用于诊断验证及未来可能使用最新可用技术进行的遗传/分子研究。资格：该队列包括乌克兰清理

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。