前瞻性观察性COMPRAYA队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04682470

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：第二原发癌、生存者健康管理、生育问题、心理困扰、情绪问题、生活方式、遗传性疾病、癌症。理由：儿童癌症生存者的健康管理在全球范围内备受关注，因为治疗的成功使越来越多的生存者进入成年期，在这一阶段，影响健康相关生活质量（HRQoL）的生存者问题变得突出。大多数儿科患者接受放疗和/或化疗的强化治疗，这使他们面临早期和/或晚期不良医学和心理社会事件的风险。相比之下，对于18-39岁确诊的青少年和年轻成人（AYA）癌症患者，人们所知甚少，这些患者有80%的生存机会，同样面临漫长的人生。与儿童相比，AYA癌症患者更多地遭受诊断延迟、诊疗缺乏集中化、缺乏适龄专业照护以及AYA随访照护不足等问题。AYA通常表现为罕见肿瘤：或为儿童期恶性肿瘤（如急性淋巴细胞白血病、儿童脑肿瘤），或为AYA年龄更典型的肿瘤（如霍奇金病、生殖细胞癌、黑色素瘤、甲状腺癌），或为发生于异常年轻年龄的成人肿瘤（如

胃肠道癌、肺癌、乳腺癌）。除这些流行病学差异外，AYA与儿童在肿瘤生物学、发育挑战（如建立人际关系、实现经济独立、生育子女）及治疗方案方面均存在不同，因此源自儿童癌症幸存者的研究结果无法外推至AYA。此外，与儿童相比，AYA更可能接受靶向药物或免疫治疗等新型治疗。最后，一小部分不可治愈的AYA癌症患者将存活多年，而针对这一群体的健康结局及支持性照护干预数据尚属缺乏。在全球范围内，迄今尚未系统性地识别可能更易出现不良健康结局的AYA癌症患者亚组。社会人口学及治疗相关风险、外部暴露（如生活方式）和宿主因素的作用

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。