慢性淋巴细胞白血病患者中引起IgG六聚化的抗原是Alpha 2 macroglobulin (A2M)
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)中补体系统经经典途径持续低水平激活的机制

基本信息
资源简介
慢性淋巴细胞白血病患者中引起IgG六聚化的抗原是Alpha 2 macroglobulin (A2M)
The antigen causing IgG hexamerization in patients with Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is Alpha 2 macroglobulin (A2M)
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)中补体系统经经典途径持续低水平激活的机制。研究涉及 IgG 六聚体在 CLL 患者与正常对照中的形成、其激活补体的能力、游离与细胞结合形式的发生率,以及相关抗原的鉴定,并指出引起 IgG 六聚化的抗原为 Alpha 2 macroglobulin (A2M)。数据可用于探索 CLL 免疫治疗相关的补体激活机制与 IgG 六聚体研究(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):慢性淋巴细胞白血病(CLL)是西方世界成人中最常见的白血病。CLL 的治疗方法之一是免疫治疗。这些治疗利用补体系统激活多种细胞和生化机制。近期研究表明,CLL 患者的补体系统通过经典途径(CP)持续处于低水平激活状态。慢性 CP 激活的机制涉及 IgG 六聚体的形成。根据近期研究,有序 IgG 六聚体的形成发生在细胞表面,通过 IgG 单体 Fc 区之间的特异性相互作用实现,这种相互作用发生在抗原结合之后。本研究调查了 CLL 患者和正常(非恶性)对照(NC)中 IgG 六聚体的形成、其激活补体的能力、其作为无细胞形式和细胞结合形式的发生率,以及抗原的身份
【主题与分类】
主题标签:Classical pathway、IgG-hexamers、Complement system、Chronic lymphocytic leukemia、Alpha 2 macroglobulin。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad1102e7c2a5f25636c08fef0cb1c27b5a8f63f3e6a8322883af714674e2d2c16
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
慢性淋巴细胞白血病(CLL)是西方世界成人中最常见的白血病。CLL的治疗方法之一是免疫治疗。这些治疗利用补体系统激活多种细胞和生化机制。近期研究表明,CLL患者的补体系统通过经典途径(CP)持续处于低水平激活状态。慢性CP激活的机制涉及IgG六聚体的形成。根据近期研究,有序IgG六聚体的形成发生在细胞表面,通过IgG单体Fc区域之间的特异性相互作用实现,这种相互作用发生在抗原结合之后。本研究调查了CLL患者和正常(非恶性)对照(NC)中IgG六聚体的形成、其激活补体的能力、其作为无细胞形式和细胞结合形式的发生率,以及导致其形成的抗原身份。使用30名患者和12名NC的血清进行IgG六聚体的分离……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




