慢性淋巴细胞白血病患者中引起IgG六聚化的抗原是Alpha 2 macroglobulin (A2M)

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)中补体系统经经典途径持续低水平激活的机制

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表格Classical pathwayIgG-hexamersComplement systemChronic lymphocytic leukemiaAlpha 2 macroglobulin
The antigen causing IgG hexamerization in patients with Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is Alpha 2 macroglobulin (A2M)

基本信息

模态
表格
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

慢性淋巴细胞白血病患者中引起IgG六聚化的抗原是Alpha 2 macroglobulin (A2M)

The antigen causing IgG hexamerization in patients with Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is Alpha 2 macroglobulin (A2M)

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)中补体系统经经典途径持续低水平激活的机制。研究涉及 IgG 六聚体在 CLL 患者与正常对照中的形成、其激活补体的能力、游离与细胞结合形式的发生率,以及相关抗原的鉴定,并指出引起 IgG 六聚化的抗原为 Alpha 2 macroglobulin (A2M)。数据可用于探索 CLL 免疫治疗相关的补体激活机制与 IgG 六聚体研究(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):慢性淋巴细胞白血病(CLL)是西方世界成人中最常见的白血病。CLL 的治疗方法之一是免疫治疗。这些治疗利用补体系统激活多种细胞和生化机制。近期研究表明,CLL 患者的补体系统通过经典途径(CP)持续处于低水平激活状态。慢性 CP 激活的机制涉及 IgG 六聚体的形成。根据近期研究,有序 IgG 六聚体的形成发生在细胞表面,通过 IgG 单体 Fc 区之间的特异性相互作用实现,这种相互作用发生在抗原结合之后。本研究调查了 CLL 患者和正常(非恶性)对照(NC)中 IgG 六聚体的形成、其激活补体的能力、其作为无细胞形式和细胞结合形式的发生率,以及抗原的身份

【主题与分类】

主题标签:Classical pathway、IgG-hexamers、Complement system、Chronic lymphocytic leukemia、Alpha 2 macroglobulin。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ad1102e7c2a5f25636c08fef0cb1c27b5a8f63f3e6a8322883af714674e2d2c16

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

慢性淋巴细胞白血病(CLL)是西方世界成人中最常见的白血病。CLL的治疗方法之一是免疫治疗。这些治疗利用补体系统激活多种细胞和生化机制。近期研究表明,CLL患者的补体系统通过经典途径(CP)持续处于低水平激活状态。慢性CP激活的机制涉及IgG六聚体的形成。根据近期研究,有序IgG六聚体的形成发生在细胞表面,通过IgG单体Fc区域之间的特异性相互作用实现,这种相互作用发生在抗原结合之后。本研究调查了CLL患者和正常(非恶性)对照(NC)中IgG六聚体的形成、其激活补体的能力、其作为无细胞形式和细胞结合形式的发生率,以及导致其形成的抗原身份。使用30名患者和12名NC的血清进行IgG六聚体的分离……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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