慢性淋巴细胞白血病患者中引起IgG六聚化的抗原为Alpha 2 macroglobulin (A2M)
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)中补体系统经经典途径持续低水平激活的机制,涉及抗原结合后 IgG 单体 Fc 区相互作用形成有序 IgG 六聚体

基本信息
资源简介
慢性淋巴细胞白血病患者中引起IgG六聚化的抗原为Alpha 2 macroglobulin (A2M)
The antigen causing IgG hexamerization in patients with Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is Alpha 2 macroglobulin (A2M)
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)中补体系统经经典途径持续低水平激活的机制,涉及抗原结合后 IgG 单体 Fc 区相互作用形成有序 IgG 六聚体。研究比较 CLL 患者与正常对照的 IgG 六聚体形成、补体激活能力、游离与细胞结合形式的发生率,并鉴定引起 IgG 六聚化的抗原为 Alpha 2 macroglobulin (A2M)。数据可用于补体激活与 IgG 六聚化相关机制研究(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):慢性淋巴细胞白血病(CLL)是西方世界成人中最常见的白血病。CLL 的治疗方式之一是免疫治疗。这些治疗利用补体系统激活多种细胞和生化机制。近期研究表明,CLL 患者的补体系统通过经典途径(CP)持续处于低水平激活状态。慢性 CP 激活的机制涉及 IgG 六聚体的形成。根据近期研究,有序 IgG 六聚体的形成发生在细胞表面,通过 IgG 单体 Fc 区之间的特异性相互作用实现,这种相互作用发生在抗原结合之后。本研究考察了 CLL 患者与正常(非恶性)对照(NC)中 IgG 六聚体的形成、其激活补体的能力、其作为无细胞形式和细胞结合形式的发生率,以及抗原的身份
【主题与分类】
主题标签:Classical pathway、IgG-hexamers、Complement system、Alpha 2 macroglobulin、Chronic lymphocytic leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Afb96359e63d3f07095e10cf536c633dd49c08ca625b5bc60b400ce62ac074076
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
慢性淋巴细胞白血病(CLL)是西方世界成人中最常见的白血病。CLL的治疗方法之一是免疫治疗。这些治疗利用补体系统激活多种细胞和生化机制。近期研究表明,CLL患者的补体系统通过经典途径(CP)持续处于低水平激活状态。慢性CP激活的机制涉及IgG六聚体的形成。根据近期研究,有序IgG六聚体的形成发生在细胞表面,通过IgG单体Fc区之间的特异性相互作用实现,这种相互作用发生在抗原结合之后。本研究探讨了CLL患者和正常(非恶性)对照(NC)中IgG六聚体的形成、其激活补体的能力、其作为无细胞形式和细胞结合形式的发生率,以及导致其形成的抗原身份。使用30例患者和12例NC的血清进行IgG六聚体分离。对获得的IgG六聚体进行测量,并用于评估CP激活。
为评估血细胞上是否存在IgG六聚体,对全血样本进行染色并通过流式细胞术进行分析。CLL患者血清中IgG六聚体水平较高,且其激活补体系统的程度高于NC。α2巨球蛋白(A2M)被鉴定为引起IgG六聚化的抗原,并通过质谱、Western blot和流式细胞术分析发现其是六聚体结构的一部分。B细胞上A2M-IgG六聚体的存在提示其可能在B细胞表面形成后脱落成为无细胞形式,或者可能在血浆中形成后附着于细胞表面。A2M-IgG六聚体在CLL中形成的精确时间过程有待进一步研究。本研究结果可能有助于改进当前的免疫治疗方案。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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