TGRX-678 用于难治性或晚期慢性髓性白血病患者的美国 I 期试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 TGRX-678 在美国患者中开展的首次 I 期试验,受试者为对 TKI 治疗失败或不耐受的晚期或难治性慢性髓性白血病患者

Shenzhen TargetRx Co., Ltd.Shenzhen TargetRx Co., Ltd.
clinicaltrials
浏览 11
其他Chronic Myelogenous Leukemia
TGRX-678 US Phase I for Subjects with Refractory or Advanced Chronic Myelogenous Leukemia

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

TGRX-678 用于难治性或晚期慢性髓性白血病患者的美国 I 期试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 TGRX-678 在美国患者中开展的首次 I 期试验,受试者为对 TKI 治疗失败或不耐受的晚期或难治性慢性髓性白血病患者。数据覆盖安全性评估(包括确定推荐扩展剂量 RDE、不良事件及异常临床结局)和初步疗效评估(基于外周血细胞变化及疾病相关细胞遗传学与分子标志物),并在研究结束时综合安全性、耐受性、药代动力学和疗效数据确定 II 期推荐剂量 RP2D,可用于白血病治疗安全性、剂量探索与初步疗效相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:慢性髓性白血病。这是 TGRX-678 在美国患者中开展的首项试验,旨在评估 TGRX-678 在既往对 TKI 治疗失败或不耐受的晚期或难治性 CML 患者中的安全性和初步疗效。本研究的主要目的是评估 TGRX-678 的安全性,包括确定推荐扩展剂量(RDE)以及研究药物的其他安全性指标,如不良事件和异常临床结局。TGRX-678 的初步疗效根据外周血细胞变化以及疾病相关细胞遗传学和分子标志物的变化进行评估。研究结束时将综合考虑安全性、耐受性、药代动力学和疗效数据,确定 II 期推荐剂量(RP2D)。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myelogenous Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06088888

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06088888

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:慢性髓性白血病。这是TGRX-678在美国患者中开展的首项试验,旨在评估该药在既往对TKI治疗失败或不耐受的晚期或难治性CML患者中的安全性和初步疗效。本研究的主要目的是评估TGRX-678的安全性,包括确定推荐的扩展剂量(RDE)以及研究药物的其他安全性指标,如不良事件和异常临床结果。TGRX-678的初步疗效根据外周血细胞变化以及疾病相关的细胞遗传学和分子标志物进行评估。研究结束时将综合考虑安全性、耐受性、药代动力学和疗效数据,确定推荐的II期剂量(RP2D)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案