Talotrexin 治疗复发实体瘤或复发/难治性白血病的年轻患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Talotrexin 在年轻复发实体瘤或复发/难治性白血病患者中的剂量递增、多中心研究

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其他预测Brain and Central Nervous System TumorsLeukemiaLymphoma
Talotrexin in Treating Young Patients With Recurrent Solid Tumors or Leukemia That is Recurrent or Does Not Respond to Treatment

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Talotrexin 治疗复发实体瘤或复发/难治性白血病的年轻患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Talotrexin 在年轻复发实体瘤或复发/难治性白血病患者中的剂量递增、多中心研究。数据覆盖脑与中枢神经系统肿瘤、白血病、淋巴瘤及未明确的儿童实体瘤。研究主要目标为估计最大耐受剂量(MTD)与推荐 II 期剂量,并确定药物毒性;次要目标包括评估抗肿瘤活性与既定 MTD 的耐受性。患者按诊断分层为实体瘤与白血病两组,可用于支持剂量探索、毒性预测及疗效相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脑与中枢神经系统肿瘤、白血病、淋巴瘤、未明确的儿童实体瘤、方案特定。目的:主要 在复发实体瘤或复发或难治性白血病的年轻患者中估计 Talotrexin 的最大耐受剂量(MTD)和推荐的 II 期剂量。 确定该药物在这些患者中的毒性。次要 确定该药物在这些患者中的抗肿瘤活性。 评估该药物既定 MTD 在这些患者中的耐受性。概述:这是一项剂量递增、多中心研究。患者根据诊断(实体瘤 vs 白血病)进行分层。* 第 1 层(复发实体瘤):患者在第 1 天和第 8 天接受 Talotrexin 静脉注射,持续 10 分钟。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,每 21 天重复治疗,最多 17 个疗程。3-6 名患者的队列

【主题与分类】

主题标签:Brain and Central Nervous System Tumors、Leukemia、Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00458744

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数据说明

疾病:脑及中枢神经系统肿瘤、白血病、淋巴瘤、未明确的儿童实体瘤、方案特定。

目的:

主要目的

  • 评估talotrexin在复发性实体瘤或复发性/难治性白血病的年轻患者中的最大耐受剂量(MTD)及推荐的II期剂量。
  • 确定该药物在这些患者中的毒性。

次要目的

  • 确定该药物在这些患者中的抗肿瘤活性。
  • 评估该药物既定MTD在这些患者中的耐受性。

大纲:这是一项剂量递增、多中心研究。患者根据诊断进行分层(实体瘤 vs 白血病)。

  • 第1层(复发性实体瘤):患者在第1天和第8天接受talotrexin静脉注射,输注时间超过10分钟。在无疾病进展或不可接受的毒性的情况下,治疗每21天重复一次,最多17个疗程。3-6名患者组成的队列接受递增剂量的talotrexin,直至确定最大耐受剂量(MTD)。MTD定义为3名患者中有2名或6名患者中有2名出现剂量限制性毒性(DLT)时的前一剂量水平。

  • 第二层(复发或难治性白血病):一组3-6名白血病患者接受与第一层相同的治疗,采用第一层确定的MTD。如果在实体瘤MTD下,6名患者中有2名或3名或2名经历DLT,则停止招募。研究治疗完成后,患者随访30天。预计招募人数:本研究总共将招募36名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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