他克莫司与霉酚酸酯预防晚期血液肿瘤患者供者干细胞移植后急性移植物抗宿主病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦他克莫司与霉酚酸酯在预防晚期血液肿瘤患者接受异基因外周血干细胞移植后急性移植物抗宿主病中的效果与安全性

Fred Hutchinson Cancer CenterFred Hutchinson Cancer Center
clinicaltrials
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基因组预测Chronic Myeloproliferative DisordersGraft Versus Host DiseaseLeukemiaLymphomaMyelodysplastic Syndromes
Tacrolimus and Mycophenolate Mofetil in Preventing Acute Graft-Versus-Host Disease in Patients With Advanced Hematologic Cancer Who Are Undergoing Donor Stem Cell Transplantation

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

他克莫司与霉酚酸酯预防晚期血液肿瘤患者供者干细胞移植后急性移植物抗宿主病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦他克莫司与霉酚酸酯在预防晚期血液肿瘤患者接受异基因外周血干细胞移植后急性移植物抗宿主病中的效果与安全性。覆盖慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征及骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病。研究为非随机设计,可用于评估该免疫抑制方案的疗效与安全性相关预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病。目的:主要 确定他克莫司与霉酚酸酯在预防接受异基因外周血干细胞移植的晚期血液恶性肿瘤患者中急性移植物抗宿主病的疗效。次要 确定该方案在这些患者中的安全性。方案概述:这是一项非随机研究。患者在第-1天至第60天接受他克莫司静脉持续输注或口服每日两次,随后逐渐减量至第180天。患者还在第0天至第60天接受霉酚酸酯静脉输注2小时或口服每日两次,随后逐渐减量至第180天。在无移植物抗宿主病的情况下,治疗于第180天停止。患者被fo

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Graft Versus Host Disease、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00096096

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性疾病。目的:主要* 确定他克莫司和吗替麦考酚酯在预防接受异基因外周血干细胞移植的晚期血液系统恶性肿瘤患者中急性移植物抗宿主病的疗效。次要* 确定该方案在这些患者中的安全性。方案概述:这是一项非随机研究。患者从第-1天至第60天接受他克莫司静脉持续输注或口服,每日两次,随后逐渐减量至第180天。患者还从第0天至第60天接受吗替麦考酚酯静脉输注2小时或口服,每日两次,随后逐渐减量至第180天。若无移植物抗宿主病,治疗于第180天停止。对患者进行生存随访。预计入组人数:本研究预计共入组5-25名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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