Brexucabtagene Autoleucel 治疗成人罕见 B 细胞恶性肿瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05537766

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：复发/难治性华氏巨球蛋白血症、复发/难治性里氏转化、复发/难治性伯基特淋巴瘤、复发/难治性毛细胞白血病。本研究将采用篮式研究设计，包含独立的、针对特定适应证的子研究，以探究复发/难治性里氏转化和复发/难治性伯基特淋巴瘤。完成治疗期后，所有参与者将在治疗后随访期接受随访。此后，参与者将转入一项独立的长期随访研究（KT-US-982-5968），继续随访至15年。所有子研究均已由申办方提前终止。以下是各子研究入组情况摘要：* 子研究A：该子研究已撤销，因此未入组任何参与者。* 子研究B：入组已关闭，实际入组人数为6。* 子研究C：入组已关闭，实际入组人数为12。* 子研究D：入组已关闭，实际入组人数为1。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。