NiCord(Omidubicel)对比标准脐带血干细胞移植治疗白血病、淋巴瘤和MDS

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 NiCord(Omidubicel)与标准脐带血(UCB)移植在白血病、淋巴瘤及骨髓增生异常综合征患者中的比较研究

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其他预测Hematological MalignanciesAcute Lymphoblastic Leukemia (ALL)Acute Myelogenous Leukemia (AML)Chronic Myelogenous Leukemia (CML)Myelodysplastic Syndrome (MDS)LymphomaAcute Leukemia
Stem Cell Transplantation With NiCord® (Omidubicel) vs Standard UCB in Patients With Leukemia, Lymphoma, and MDS

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

NiCord(Omidubicel)对比标准脐带血干细胞移植治疗白血病、淋巴瘤和MDS

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 NiCord(Omidubicel)与标准脐带血(UCB)移植在白血病、淋巴瘤及骨髓增生异常综合征患者中的比较研究。覆盖的疾病包括急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、慢性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、淋巴瘤及急性白血病等血液系统恶性肿瘤。数据可用于了解脐带血移植中干细胞剂量不足对植入及中性粒细胞、血小板恢复的影响,以及体外扩增脐带血以改善移植结局的相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:血液系统恶性肿瘤、急性淋巴细胞白血病(ALL)、急性髓系白血病(AML)、慢性髓系白血病(CML)、骨髓增生异常综合征(MDS)、淋巴瘤、急性白血病。成功的血液和骨髓移植(BMT)需要输注足够数量的造血干/祖细胞(HSPC),这些细胞能够归巢至骨髓并及时再生出具有早期和晚期重建能力的全部造血细胞谱系。与动员外周血(PB)或骨髓相比,脐带血(UCB)的一个主要缺点是可用于移植的干细胞剂量低。这种低干细胞剂量可能损害植入机会,并导致中性粒细胞和血小板恢复动力学延迟,以及其他移植结局。脐带血体外扩增的目的是 t

【主题与分类】

主题标签:Hematological Malignancies、Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL)、Acute Myelogenous Leukemia (AML)、Chronic Myelogenous Leukemia (CML)、Myelodysplastic Syndrome (MDS)、Lymphoma、Acute Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02730299

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:血液系统恶性肿瘤、急性淋巴细胞白血病(ALL)、急性髓系白血病(AML)、慢性髓系白血病(CML)、骨髓增生异常综合征(MDS)、淋巴瘤、急性白血病。成功的血液和骨髓移植(BMT)需要输注足够数量的造血干/祖细胞(HSPCs),这些细胞能够归巢至骨髓,并及时再生出具有早期和晚期重建能力的全套造血细胞谱系。与动员后的外周血(PB)或骨髓相比,脐带血(UCB)的一个主要缺点是可用的干细胞剂量较低。这种低干细胞剂量可能影响植入机会,并导致中性粒细胞和血小板恢复动力学延迟,以及其他移植结局不佳。脐带血体外扩增的目的是提供一种移植物,其中含有足够数量的细胞,这些细胞具有快速且强大的体内中性粒细胞和血小板生成潜力,从而使移植能够成功进行。NiCord®是一种基于干/祖细胞的产品,由来自一个完整脐带血单位的体外扩增同种异体细胞组成。

NiCord®利用小分子烟酰胺(NAM)作为一种表观遗传学方法,抑制分化并提高在体外培养中扩增的造血祖细胞(HPC)的迁移、骨髓(BM)归巢及植入效率。本研究的主要目的是比较NiCord®单一体外扩增脐血单位移植与未经处理脐血单位移植在血液恶性肿瘤患者接受预处理治疗后的安全性和有效性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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