干细胞移植治疗血液系统肿瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于干细胞移植治疗血液系统肿瘤的临床研究。覆盖慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前/非恶性病变及小肠癌等病种

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clinicaltrials
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其他预测Chronic Myeloproliferative DisordersGraft Versus Host DiseaseLeukemiaLymphomaMyelodysplastic SyndromesPrecancerous/Nonmalignant ConditionSmall Intestine Cancer
Stem Cell Transplantation in Treating Patients With Hematologic Cancer

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

干细胞移植治疗血液系统肿瘤

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于干细胞移植治疗血液系统肿瘤的临床研究。覆盖慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前/非恶性病变及小肠癌等病种。研究目标包括评估大剂量CD34细胞联合强化免疫抑制在部分相合亲缘供者造血干细胞移植中的植入效果,以及移植后急性与慢性移植物抗宿主病的发生率和严重程度。数据可用于移植预后预测、移植物抗宿主病风险分析等研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前/非恶性病变、小肠癌。目标:I. 确定在部分相合亲缘供者(PMRD)造血干细胞(HSC)移植前后给予大剂量CD34细胞和强化免疫抑制是否能使高危血液系统恶性肿瘤患者获得植入。II. 确定在PMRD HSC移植中严格去除T细胞后患者急性(I-IV级)和慢性(局限型或广泛型)移植物抗宿主病的发生率和严重程度。概要:采集:从相关1、2或3个HLA抗原错配的供者采集骨髓和外周血干细胞(PBSC)。PBSC经选择获得CD34+细胞并去除T细胞。预处理

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Graft Versus Host Disease、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Precancerous/Nonmalignant Condition、Small Intestine Cancer。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00004904

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前/非恶性病变、小肠癌。目的:I. 确定在高风险血液恶性肿瘤患者中,于部分匹配相关供者(PMRD)造血干细胞(HSC)移植前后给予大剂量CD34细胞和强化免疫抑制是否能实现植入。II. 确定在PMRD HSC移植中进行严格T细胞去除后,患者急性(I-IV级)和慢性(局限型或广泛型)移植物抗宿主病的发生率和严重程度。方案概述:采集:从相关1、2或3个HLA抗原不匹配的供者采集骨髓和外周血干细胞(PBSC)。PBSC经选择以获得CD34+细胞,并去除T细胞。预处理:患者在第-10天至第-7天每日接受两次全身照射,第-6天接受一次。

患者在第-10天至第-6天连续接受克拉屈滨静脉注射;第-5天接受依托泊苷静脉注射,持续2小时;第-4天至第-2天接受环磷酰胺静脉注射,持续2小时,抗胸腺细胞球蛋白(ATG)静脉注射,持续10-12小时,以及甲泼尼龙静脉注射,持续1小时。移植:第0天输注T细胞清除的外周血干细胞和骨髓。患者从第0天开始每日皮下注射G-CSF,直至血细胞计数恢复。移植物抗宿主病预防:患者从第-2天开始每12小时接受他克莫司静脉注射,之后根据方案研究者的判断,改为口服,每日4次,持续6-12个月。患者在第5-15天接受ATG静脉注射,持续10-12小时,以及甲泼尼龙静脉注射,持续1小时,随后甲泼尼龙逐渐减量。患者每周随访至第100天,然后在第6个月和第12个月随访。预计入组人数:本研究将在3年内共入组12-20名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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