St. John's Wort 缓解癌症化疗或激素治疗患者疲劳的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005805

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：慢性骨髓增殖性疾病、疲劳、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前病变、未明确的成人实体瘤、方案特定。

目的：I. 确定贯叶金丝桃（圣约翰草）在缓解接受恶性肿瘤化疗或激素治疗患者疲劳方面的疗效。II. 确定这些患者中疲劳、抑郁和焦虑之间的关系。III. 确定这些患者睡眠质量与疲劳程度之间的相关性。

概述：这是一项随机、安慰剂对照研究。患者被随机分配到两个治疗组之一。组I：患者每日口服贯叶金丝桃（圣约翰草）3次。组II：患者每日口服安慰剂3次。在症状未恶化或未出现不可接受毒性的情况下，治疗持续6周。患者在研究开始和结束时完成心境状态量表（POMS）和简明疲劳量表。

预计入组人数：本研究预计共入组220名患者（每组110名）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。