索拉非尼治疗复发或难治性实体瘤或白血病的年轻患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦索拉非尼在儿童复发或难治性实体瘤及白血病患者中的临床试验。覆盖病种包括儿童急性早幼粒细胞白血病、慢性髓系白血病、幼年型粒单核细胞白血病、复发性儿童急性淋巴细胞白血病及实体肿瘤等

基本信息
资源简介
索拉非尼治疗复发或难治性实体瘤或白血病的年轻患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦索拉非尼在儿童复发或难治性实体瘤及白血病患者中的临床试验。覆盖病种包括儿童急性早幼粒细胞白血病、慢性髓系白血病、幼年型粒单核细胞白血病、复发性儿童急性淋巴细胞白血病及实体肿瘤等。主要研究目标为确定索拉非尼在儿童实体瘤中的最大耐受剂量和推荐II期剂量,评估白血病患儿对该剂量的耐受性,并探索其在伴FLT3-ITD突变的急性髓系白血病患者中的耐受性、活性N-氧化物代谢物、药效动力学及活性。可用于儿科肿瘤药物剂量探索与安全性预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原始细胞期,伴PML-RARA的儿童急性早幼粒细胞白血病,BCR-ABL1阳性儿童慢性髓系白血病,儿童实体肿瘤,BCR-ABL1阳性慢性髓系白血病,幼年型粒单核细胞白血病,费城染色体阴性,BCR-ABL1阳性慢性髓系白血病,复发性儿童急性淋巴细胞白血病。主要目标:I. 确定索拉非尼在复发或难治性实体瘤儿科患者中的最大耐受剂量(MTD)和推荐的II期剂量。II. 确定复发或难治性白血病儿科患者能否耐受实体瘤的索拉非尼MTD。III. 确定索拉非尼在MTD剂量下对伴有FLT3-ITD突变的急性髓系白血病(AML)患者亚组的耐受性、活性N-氧化物代谢物、药效动力学和活性。IV. 确定毒性
【主题与分类】
主题标签:Blastic Phase、Childhood Solid Neoplasm、Juvenile Myelomonocytic Leukemia、Recurrent Disease。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01445080
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01445080
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Blastic Phase, Childhood Acute Promyelocytic Leukemia With PML-RARA, Childhood Chronic Myelogenous Leukemia, BCR-ABL1 Positive, Childhood Solid Neoplasm, Chronic Myelogenous Leukemia, BCR-ABL1 Positive, Juvenile Myelomonocytic Leukemia, Philadelphia Chromosome Negative, BCR-ABL1 Positive Chronic Myelogenous Leukemia, Recurrent Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia. PRIMARY OBJECTIVES: I. Determine the maximum-tolerated dose (MTD) and recommended phase II dose of sorafenib in pediatric patients with relapsed or refractory solid tumors. II. Determine whether pediatric patients with relapsed or refractory leukemia can tolerate the MTD of sorafenib for solid tumors. III. Determine the tolerability, active N-oxide metabolite, pharmacodynamics, and activity of sorafenib a the MTD in a subset of patients with acute myeloid leukemia (AML) and FLT3-ITD mutation. IV. Determine the toxicities of this drug in these patients. V. Determine the pharmacokinetics of this drug in these patients. SECONDARY OBJECTIVES: I. Determine, preliminarily, the antitumor activity of this drug within the confines of a phase I trial. II. Assess the biologic effect of sorafenib on circulating endothelial cells (CEC), circulating CEC precursors (CECP), VEGF, and VEGF-2 in peripheral blood. III. Assess the gene expression, proteomic profile, and ERK phosphorylation in blasts of patients with refractory leukemia treated with this regimen. IV. Assess the effect of sorafenib on solid tumor vascularity and tumor blood flow using dynamic contrast-enhanced MRI (DEMRI) in patients with measurable soft tissue tumors. V. Analyze tumor samples and leukemic blasts for the presence of ras, raf, or FLT3 (leukemias) mutations. VI. Analyze the plasma inhibitory activity for FLT3 phosphorylation in peripheral blood of patients with AML and FLT3-ITD mutation. VII. Determine the tolerability, pharmacokinetics of sorafenib and sorafenib?s active N-oxide metabolite, pharmacodynamics, and activity of sorafenib administered at the MTD for refractory leukemias in a subset of patients with AML and FLT3-ITD mutation. VIII. Analyze the plasma inhibitory activity for FLT3 phosphorylation in peripheral blood sa
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




