NK淋巴瘤/白血病SIMPLE化疗数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03623087

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：非霍奇金淋巴瘤、复发性非霍奇金淋巴瘤、非霍奇金T细胞淋巴瘤、自然杀伤/T细胞淋巴瘤、鼻型及鼻型相关。自然杀伤（NK）/T细胞恶性肿瘤包括两种相关疾病：结外NK/T细胞淋巴瘤和侵袭性NK白血病。该病在全球范围内均有发生，但亚洲和南美洲人群尤为受累。NK/T细胞恶性肿瘤预后较差，即使对于新诊断的疾病，采用常规CHOP方案（环磷酰胺、多柔比星、长春新碱和泼尼松龙）或类CHOP方案的缓解率也较低。这些方案对复发性疾病通常无效。在过去10年中，研究者先后采用了两种不同的方案。此前的SMILE方案（地塞米松、甲氨蝶呤、异环磷酰胺、L-天冬酰胺酶和依托泊苷）利用非P-糖蛋白依赖性化疗药物的联合应用来治疗NK/T细胞恶性肿瘤，取得了巨大成功。然而，肾毒性仍然是使用该方案时的主要关注问题。

SMILE方案后来被修改为PIGLETS方案（顺铂、异环磷酰胺、吉西他滨、L-天冬酰胺酶、依托泊苷、地塞米松），以降低肾毒性风险，同时保持治疗效果。使用PIGLETS的研究获得了IRB的批准。在玛丽医院进行的PIGLETS II期临床试验的初步结果显示，新诊断疾病的总体缓解率（ORR）为80%。此前PIGLETS II期试验的招募已经完成。PIGLETS方案存在的问题是：1. “PIGLETS”一词在某些民族/宗教中可能显得具有冒犯性。2. 明显的恶心和呕吐，可能在化疗完成后延迟出现。此外，还需要进一步招募受试者，以与SMILE治疗进行非劣效性比较。在当前研究中，该方案被重新命名为“SIMPLE”，并在方案中加入阿瑞匹坦（一种P物质拮抗剂）以减少恶心和呕吐的发生率。当前研究旨在采用“非劣效性”设计比较SIMPLE与SMILE。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。