Sargramostim 降低接受供者干细胞移植的血液肿瘤或再生障碍性贫血患者的移植物抗宿主病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受供者干细胞移植的血液肿瘤或再生障碍性贫血患者,研究 Sargramostim(GM-CSF)在供者中动员 CD34+ 造血干细胞及在患者中降低移植物抗宿主病的疗效与安全性

Roswell Park Cancer InstituteRoswell Park Cancer Institute
clinicaltrials
浏览 7
基因组预测Chronic Myeloproliferative DisordersGraft Versus Host DiseaseLeukemiaLymphomaMyelodysplastic Syndromes
Sargramostim in Reducing Graft-Versus-Host Disease in Patients Who Are Undergoing Donor Stem Cell Transplantation for Hematologic Cancer or Aplastic Anemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

Sargramostim 降低接受供者干细胞移植的血液肿瘤或再生障碍性贫血患者的移植物抗宿主病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于接受供者干细胞移植的血液肿瘤或再生障碍性贫血患者,研究 Sargramostim(GM-CSF)在供者中动员 CD34+ 造血干细胞及在患者中降低移植物抗宿主病的疗效与安全性。覆盖慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征及骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤等病种。数据可用于探索移植后移植物抗宿主病的预测、干细胞动员效果评估及相关临床结局建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。目的: 确定 sargramostim(GM-CSF)在供者中动员 CD34+ 造血干细胞以及在接受异基因干细胞移植(SCT)治疗血液恶性肿瘤或再生障碍性贫血的患者中降低移植物抗宿主病的疗效。 确定在这些患者异基因 SCT 移植后使用 GM-CSF 的安全性。大纲:这是一项初步研究。 供者:供者在第 1-6 天每天一次皮下(SC)接受 sargramostim(GM-CSF)。供者在第 7 天进行干细胞采集。供者可能进行最多 3 次单采程序以达到目标干细胞剂量,并可能在每次采集前接受额外的 GM-CSF。 患者:患者根据移植接受预处理治疗

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Graft Versus Host Disease、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00053157

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性骨髓增殖性疾病、移植物抗宿主病、白血病、淋巴瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。目的:* 确定沙格司亭(GM-CSF)在供者中动员CD34+造血干细胞的有效性,以及减少因血液系统恶性肿瘤或再生障碍性贫血接受异基因干细胞移植(SCT)患者移植后移植物抗宿主病的有效性。* 确定这些患者异基因SCT移植后使用GM-CSF的安全性。方案概要:这是一项初步研究。* 供者:供者在第1-6天每天接受一次沙格司亭(GM-CSF)皮下注射(SC)。供者在第7天进行干细胞采集。供者可能需要进行最多3次单采术以达到目标干细胞剂量,并可能在每次采集前接受额外的GM-CSF。* 患者:患者按照移植方案RP98-15接受预处理治疗。患者在第0天接受异基因干细胞移植。随后患者从第7天开始每天接受一次GM-CSF皮下注射,直至血细胞计数恢复。患者每周随访一次直至第100天,然后在第180天和第360天随访。

预计入组人数:本研究将入组10名患者和10名供者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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