抗生素治疗或免疫球蛋白对血液肿瘤感染作用平台试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07202052

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、白血病。本研究旨在探究不同感染预防策略在预防血液癌症患者感染方面的安全性和有效性，并对这些策略进行相互比较。获取这一信息的最佳方式是在血液癌症患者中直接比较不同治疗策略的效果。我们希望了解这些不同治疗对您的健康以及您使用医疗服务的影响。本研究项目采用适应性平台设计。该设计允许研究人员在同一试验中同时比较多种感染预防策略（而非分别开展独立试验），在试验进行过程中分析结果，并在试验期间添加新的研究问题。您作为研究的一部分可能接受的治疗将取决于您参与平台的哪个领域。通过将平台内各领域收集的数据进行整合，研究人员能够在更广泛的参与者范围内研究和比较治疗策略及感染结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。