利妥昔单抗、化疗和非格司亭治疗Burkitt淋巴瘤或Burkitt白血病患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,属于肿瘤/白血病领域,聚焦于初治Burkitt淋巴瘤或Burkitt白血病患者

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其他预测LeukemiaLymphoma
Rituximab, Chemotherapy, and Filgrastim in Treating Patients With Burkitt's Lymphoma or Burkitt's Leukemia

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

利妥昔单抗、化疗和非格司亭治疗Burkitt淋巴瘤或Burkitt白血病患者

该数据集来自clinicaltrials.gov,属于肿瘤/白血病领域,聚焦于初治Burkitt淋巴瘤或Burkitt白血病患者。研究采用利妥昔单抗联合高强度化疗及非格司亭(G-CSF)支持的方案,主要评估完全缓解率、无进展生存期和总生存期,并考察方案可行性与毒性。数据可用于分析该治疗方案的疗效与安全性,支持生存预测或治疗反应相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白血病、淋巴瘤。目的: 确定初治Burkitt淋巴瘤或Burkitt白血病患者接受利妥昔单抗和高强度化疗联合非格司亭(G-CSF)支持治疗的完全缓解率。 确定接受该方案治疗患者的无进展生存期和总生存期。 确定该方案在这些患者中的可行性和毒性。概要:这是一项多中心研究。患者根据疾病(白血病 vs 淋巴瘤)进行分层。 第1疗程:患者在第1-5天每天接受环磷酰胺IV 5-15分钟,并在第1-7天口服泼尼松。第1-14天口服别嘌醇。* 第2、4和6疗程:患者在第1-5天每天接受异环磷酰胺IV 1小时;第1天接受长春新碱IV 10分钟和甲氨蝶呤IV 24小时;亚叶酸钙IV 15分钟每6小时一

【主题与分类】

主题标签:Leukemia、Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00039130

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:白血病、淋巴瘤。目的:* 确定既往未经治疗的伯基特淋巴瘤或伯基特白血病患者接受利妥昔单抗联合高强度化疗及非格司亭(G-CSF)支持治疗的完全缓解率。* 确定接受此方案治疗患者的无进展生存期和总生存期。* 确定此方案在这些患者中的可行性和毒性。方案概要:这是一项多中心研究。患者根据疾病(白血病 vs 淋巴瘤)进行分层。* 第1疗程:患者在第1-5天每天接受环磷酰胺静脉注射,持续5-15分钟,并在第1-7天口服泼尼松。第1-14天口服别嘌醇。* 第2、4和6疗程:患者在第1-5天每天接受异环磷酰胺静脉注射,持续1小时;第1天接受长春新碱静脉注射,持续10分钟,以及甲氨蝶呤静脉注射,持续24小时;第2天每6小时接受亚叶酸钙静脉注射,持续15分钟;第4和5天接受阿糖胞苷静脉注射,持续2小时,以及第4和5天每天接受依托泊苷静脉注射,持续1小时;第1-5天每天口服地塞米松;第1天接受甲氨蝶呤和阿糖胞苷鞘内注射(IT)。在第2疗程期间,患者在第8、10和12天接受利妥昔单抗静脉注射,持续1-4小时。

在第4和第6疗程中,患者于第8天接受利妥昔单抗静脉注射,输注时间超过1小时。患者还从第7天开始接受非格司亭(G-CSF)皮下注射,直至血细胞计数恢复。* 第3、5、7疗程:患者在第1-5天每日接受环磷酰胺静脉注射,输注时间5-15分钟;第1天接受长春新碱静脉注射,输注时间超过10分钟,以及甲氨蝶呤静脉注射,输注时间超过24小时;第2天每6小时接受亚叶酸钙静脉注射;第4和第5天每日接受多柔比星静脉注射;第1-5天每日口服地塞米松;第1天接受甲氨蝶呤和阿糖胞苷鞘内注射;第8天接受利妥昔单抗静脉注射,输注时间超过1小时。患者还如第2、4、6疗程一样接受G-CSF。第3疗程后,在无疾病进展或不可接受的毒性反应的情况下继续治疗。患者随访期为2年内每3个月一次,3年内每6个月一次,之后5年内每年一次。项目

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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