减低强度白消安和氟达拉滨联合或不联合抗胸腺细胞球蛋白后行供者干细胞移植治疗血液系统肿瘤或其他疾病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统肿瘤及其他疾病患者接受减低强度预处理方案后的异基因造血干细胞移植

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clinicaltrials
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基因组预测Chronic Myeloproliferative DisordersLeukemiaLymphomaMyelodysplastic Syndromes
Reduced-Intensity Busulfan and Fludarabine With or Without Antithymocyte Globulin Followed by Donor Stem Cell Transplant in Treating Patients With Hematologic Cancer or Other Disease

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

减低强度白消安和氟达拉滨联合或不联合抗胸腺细胞球蛋白后行供者干细胞移植治疗血液系统肿瘤或其他疾病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统肿瘤及其他疾病患者接受减低强度预处理方案后的异基因造血干细胞移植。预处理方案由白消安和氟达拉滨组成,联合或不联合抗胸腺细胞球蛋白。数据覆盖慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和浆细胞肿瘤以及骨髓增生异常综合征等病种。可用于评估该方案在临床疗效、毒性、可行性、治疗相关死亡率、缓解率以及总生存和无进展生存等方面的表现,为移植预后预测提供依据(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目的:主要 确定由白消安和氟达拉滨联合或不联合抗胸腺细胞球蛋白组成的非清髓性预处理方案后行异基因造血干细胞移植在血液系统肿瘤或其他疾病患者中的临床疗效和毒性特征。 确定该方案在这些患者中的可行性。 确立接受该方案治疗的患者在最初6个月内的治疗相关死亡率低于20%。次要 确定接受该方案治疗患者的缓解率(疾病特异性部分缓解和完全缓解)。 确定接受该方案治疗患者的总生存期和无进展生存期。 确定供者百分比

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myeloproliferative Disorders、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00448201

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征。目的:主要* 确定由白消安和氟达拉滨组成的非清髓性预处理方案,联合或不联合抗胸腺细胞球蛋白,随后进行异基因造血干细胞移植,对血液系统癌症或其他疾病患者的临床疗效和毒性特征。* 确定该方案在这些患者中的可行性。* 确立接受该方案治疗的患者在最初6个月内的治疗相关死亡率低于20%。次要* 确定接受该方案治疗患者的缓解率(疾病特异性部分缓解和完全缓解)。* 确定接受该方案治疗患者的总生存率和无进展生存率。* 确定接受该方案治疗患者的供者嵌合体百分比和免疫恢复情况,包括树突状细胞恢复。* 确定接受该方案治疗患者发生急性和慢性移植物抗宿主病及其他毒性的风险。

  • 评估该方案在这些患者中的总体非血液学3级和4级毒性,包括静脉闭塞性疾病和肺毒性的发生率。大纲:根据疾病类型和供者类型,患者被分配到4个治疗组中的1组。* 预处理方案:* 第1组(患有急性髓系白血病(AML)、急性淋巴细胞白血病(ALL)、IPSS(国际预后评分系统评分)高危骨髓增生异常综合征(HR MDS)或慢性髓系白血病(CML),且有HLA相合同胞供者(MRD)的患者):患者在第-7天至第-3天接受磷酸氟达拉滨静脉输注,持续30分钟,并在第-6天和第-5天接受白消安静脉持续输注,持续48小时。* 第2组(患有AML、ALL、IPSS HR MDS或CML,且有HLA相合无关供者(MUD)或错配相关供者(MMRD)的患者):患者接受与第1组相同的磷酸氟达拉滨和白消安,并在第-8天接受抗胸腺细胞球蛋白静脉输注,持续4小时。* 第3组(患者

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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