年轻白血病与淋巴瘤幸存者的生活质量
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦年轻成人血液系统恶性肿瘤幸存者的生活质量。源站描述显示，研究旨在收集初步数据以确定这些幸存者生活质量受损的程度，识别其最常见的关注领域，并探索生活质量受损与年龄、性别及治疗类型（移植与非移植）之间的关联模式
基本信息
资源简介
年轻白血病与淋巴瘤幸存者的生活质量
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦年轻成人血液系统恶性肿瘤幸存者的生活质量。源站描述显示，研究旨在收集初步数据以确定这些幸存者生活质量受损的程度，识别其最常见的关注领域，并探索生活质量受损与年龄、性别及治疗类型（移植与非移植）之间的关联模式。评估通过电话访谈进行，使用简短的人口学与临床数据表，并采用 Cancer Patient/Cancer Survivor Version 问卷完成生活质量评估。数据覆盖焦虑障碍、疲乏、疼痛及癌症治疗长期影响等主题，可用于分析幸存者生活质量的影响因素与常见问题（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：焦虑障碍、癌症幸存者、疲乏、白血病、成人癌症治疗的长期影响、淋巴瘤、淋巴增殖性疾病、疼痛。目标： 收集初步数据，以确定年轻成人血液系统恶性肿瘤幸存者生活质量受损的程度。 识别这些幸存者中最常见的关注领域。* 探索这些幸存者中与年龄、性别和治疗类型（移植与非移植）相关的生活质量受损模式。概述：通过电话访谈使用简短的人口学与临床数据表对患者进行评估。随后患者通过电话使用 Cancer Patient/Cancer Survivor Version 问卷接受生活质量评估。
【主题与分类】
主题标签：Anxiety Disorder、Cancer Survivor、Fatigue、Leukemia、Lymphoma、Lymphoproliferative Disorder、Pain、Small Intestine Cancer。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00956475
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00956475
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：焦虑障碍、癌症幸存者、疲乏、白血病、成人癌症治疗继发长期影响、淋巴瘤、淋巴增殖性疾病、疼痛。目标：* 收集初步数据，以确定年轻成人血液系统恶性肿瘤幸存者生活质量受损的程度。* 确定这些幸存者中最常见的关注领域。* 探索这些幸存者中与年龄、性别和治疗类型（移植与非移植）相关的生活质量受损模式。概要：通过电话访谈，使用简短的人口统计学和临床数据表对患者进行评估。随后，患者通过电话接受癌症患者/癌症幸存者版问卷的生活质量评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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