蛋白质paucimannosylation是人类癌症的新型N-糖基化特征

尽管异常蛋白质糖基化是人类癌症的一个公认特征,糖分析技术的进步不断发现糖蛋白与肿瘤发生之间的新关联。这项以糖组学为中心的研究探讨了蛋白质paucimannosylation——一类研究不足的人类N-糖基化[Man1-3GlcNAc2Fuc0-1]——与人类癌症之间可能存在的联系

omicsdi
浏览 3
蛋白质分类Cancerglycomicsglycan白血病
Protein paucimannosylation is a novel N-glycosylation signature of human cancers

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

蛋白质paucimannosylation是人类癌症的新型N-糖基化特征

该数据集围绕蛋白质paucimannosylation这一研究相对不足的人类N-糖基化形式(Man1-3GlcNAc2Fuc0-1)与人类癌症之间的潜在关联展开,属于以糖组学为中心的研究型数据资源。异常蛋白质糖基化已被视为人类癌症的一项特征,而糖分析技术的持续进步不断揭示糖蛋白与肿瘤发生之间的新联系。本数据集汇集了跨十余年采集的467份PGC-LC-MS/MS数据,覆盖34个癌细胞系与133份组织样本,涉及11种常见癌症类型及相应对照的非癌标本,系统刻画了paucimannosidic聚糖(PMGs)在N-糖组中的分布,尤其关注α1,6-岩藻糖基化的双甘露糖基化和三甘露糖基化N-聚糖。该资源在肿瘤与白血病相关分类下提供,可用于探索蛋白质paucimannosylation作为人类癌症新型N-糖基化特征的价值。

【数据集背景】

蛋白质糖基化的异常改变是人类癌症中已被认识的特征之一。随着糖分析技术的进步,糖蛋白与肿瘤发生之间新的关联不断被发现。在此背景下,蛋白质paucimannosylation作为一类研究不足的人类N-糖基化形式受到关注,其结构特征为Man1-3GlcNAc2Fuc0-1。该数据集正是为考察这一类糖基化与人类癌症之间可能存在的联系而建立,属于以糖组学为核心的研究工作。

【数据内容】

数据集的核心内容是paucimannosidic聚糖(PMGs)在N-糖组中的分布测定结果。研究对象包括34个癌细胞系和133份组织样本,覆盖11种常见癌症类型,并包含相匹配的非癌标本。数据表明,PMGs尤其是α1,6-岩藻糖基化的双甘露糖基化和三甘露糖基化N-聚糖,是29个癌细胞系的显著特征;同时,PMG水平在所考察的癌症类型之间以及类型内部均表现出很大差异,范围为1.0%至50.2%。主题标签涵盖癌症、糖组学、聚糖、蛋白质paucimannosylation和paucimannosidic聚糖。

【采集与来源】

该数据集来源于omicsdi.org。其原始数据为467份PGC-LC-MS/MS数据集,由实验室在十余年时间内采集完成,并据此对34个癌细胞系与133份组织样本的N-糖组中PMGs分布进行了准确测定。样本覆盖11种常见癌症类型及匹配的非癌标本。

【适用场景】

基于其内容,该数据集适用于癌症糖组学相关研究,特别是围绕蛋白质paucimannosylation作为人类癌症潜在N-糖基化特征的探索,以及不同癌症类型之间与类型内部PMG水平差异的比较分析。数据集分类归属为肿瘤/白血病方向。

【使用方法】

源站未提供。

【质量与限制】

PMG水平在所研究的癌症类型之间及类型内部差异很大(1.0%-50.2%),提示该特征在不同样本间并不均一。其余质量信息源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://omicsdi.org/dataset/pride/PXD014271

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尽管异常蛋白糖基化已被认为是人类癌症的一个特征,但糖分析学的进展仍在不断发现糖蛋白与肿瘤发生之间的新关联。这项以糖组学为中心的研究探讨了蛋白贫甘露糖化(paucimannosylation)——一类研究不足的人类N-糖基化形式[Man1-3GlcNAc2Fuc0-1]——与人类癌症之间可能存在的联系。我们基于本实验室十年来收集的467份PGC-LC-MS/MS数据集,准确测定了34种癌细胞系和133份组织样本(涵盖11种常见癌症类型及匹配的非癌标本)N-糖组中贫甘露糖苷聚糖(PMGs)的分布。PMGs,尤其是α1,6-岩藻糖基化的双甘露糖化和三甘露糖化N-聚糖,是29种癌细胞系的显著特征,但PMG水平在所研究的癌症类型之间及内部差异巨大(1.0%–50.2%)。对配对(肿瘤/非肿瘤)及分期分层组织队列的分析表明,PMGs在包括肝癌和结直肠癌在内的四种癌症类型的肿瘤中显著富集,并随前列腺癌和慢性淋巴细胞白血病的进展而增加。

采用免疫荧光技术证实了癌细胞表面存在少甘露糖苷化蛋白的表达,而定量蛋白质组学则揭示了β-氨基己糖苷酶在生物合成中的参与。本文报道的蛋白质少甘露糖苷化与人类癌症之间引人关注的关联,值得进一步探索,以详细阐明少甘露糖苷化在肿瘤发生和转移中的生物合成、细胞定位、载体蛋白及其功能。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案