急性白血病干细胞移植前瞻性与回顾性队列研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦急性白血病患者接受干细胞移植后的预后因素评估。研究涵盖诊断时及治疗期间或之后的外周血与骨髓样本采集，旨在探索预后相关因素并开发用于微小残留病敏感检测的分子遗传学检测方法，从而支持风险适应治疗方案的制定
基本信息
资源简介
急性白血病干细胞移植前瞻性与回顾性队列研究
该数据集英文名为 Prospective and Retrospective Cohort Study of New Prognostic Factors With Peripheral Blood and Bone Marrow Evaluation at the Time of Diagnosis and During Treatment or Thereafter in Acute Leukemia (Acute Leukemia HSCT Cohort)，来源于 clinicaltrials.gov，在站点分类中归属于肿瘤 / 白血病方向，主题标签为 Acute Leukemia。该数据集聚焦急性白血病患者接受干细胞移植后的预后因素评估，研究涵盖诊断时以及治疗期间或之后的外周血与骨髓样本采集，旨在探索预后相关因素并开发用于微小残留病敏感检测的分子遗传学检测方法，从而支持风险适应治疗方案的制定。整体而言，该数据集围绕急性白血病干细胞移植队列的前瞻性与回顾性研究设计展开，为相关预后研究与检测方法开发提供样本与数据基础。
【数据集背景】
急性白血病是一类起源于造血系统的恶性疾病，干细胞移植是其重要治疗手段之一。该数据集对应的研究以急性白血病患者为对象，核心目标在于评估接受干细胞移植患者的预后因素，并开发能够敏感检测微小残留病的分子遗传学检测方法。通过上述工作，研究希望为风险适应治疗方案的制定提供依据，即根据患者预后风险分层来规划治疗策略。该研究采用前瞻性与回顾性相结合的队列设计，关注诊断时以及治疗期间或之后的外周血与骨髓评估，体现了对疾病全程动态监测的研究取向。
【数据内容】
该数据集围绕急性白血病患者的外周血与骨髓评估展开，样本采集时间点覆盖诊断时、治疗期间或治疗之后。研究关注的核心内容包括预后因素的评估，以及用于微小残留病敏感检测的分子遗传学检测方法的开发。主题标签为 Acute Leukemia，站点分类为肿瘤 / 白血病。关于样本的具体数量、检测指标的具体项目、分子遗传学检测的技术细节、随访时长以及变量字段构成等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究在诊断时以及治疗期间或之后采集患者的外周血和/或骨髓样本，用于预后因素评估与分子遗传学检测方法的开发。研究设计为前瞻性与回顾性结合的队列研究，研究对象为接受干细胞移植的急性白血病患者。关于采集机构、采集地点、样本处理流程、伦理审批信息以及数据更新的具体周期等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于急性白血病特别是干细胞移植相关预后研究领域，可用于探索接受干细胞移植患者的预后相关因素，支持微小残留病检测方法的开发与验证，并为风险适应治疗方案的制定提供研究基础。其样本类型为外周血与骨髓，采集时间覆盖诊断时及治疗期间或之后，适合开展与疾病进程动态评估相关的研究。关于具体的适用分析模型、统计方法或临床决策工具，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可用于围绕急性白血病干细胞移植队列的预后因素分析与微小残留病检测方法研究。使用时应关注样本采集时间点（诊断时、治疗期间或治疗之后）与样本类型（外周血和/或骨髓）的对应关系，并结合研究目的选择相应的分析路径。关于数据访问方式、下载格式、字段说明、配套分析工具或代码等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为前瞻性与回顾性结合的队列研究，样本采集覆盖诊断时及治疗期间或之后，研究目标明确指向预后因素评估与微小残留病检测方法开发。关于样本量、缺失数据情况、质量控制措施、偏倚控制方法以及研究结果的验证状态等，源站未提供。使用时应注意该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的研究登记信息，具体数据内容的完整性与可用性需以源站实际提供为准。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制以及数据共享政策等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02344953
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：急性白血病。本研究的目的是评估接受干细胞移植的急性白血病患者的预后因素，并发明用于敏感检测微小残留病的分子遗传学检测方法，从而有助于制定风险适应性治疗方案。患者将在治疗期间或之后采集血液和/或骨髓样本。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
