PRJNA918658:DOT1L调控NK细胞成熟与谱系完整性 RNA-seq D5
源站描述围绕天然免疫系统中 NK 细胞在控制转化细胞与肿瘤炎症中的作用,以及 TGF-β 丰富的肿瘤微环境中 NK 细胞向 ILC1 样细胞转化、AML 或 CLL 患者 PBMCs 中 ILC1 频率升高且 IFN-γ、TNF 与颗粒酶 B 产生减少等现象,并指出组蛋白甲基转移酶 DOT1L 是
![PRJNA918658: DOT1L controls NK cell maturation and lineage integrity [RNA-seq D5]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/148076_v20261022224637.jpg)
基本信息
资源简介
PRJNA918658:DOT1L调控NK细胞成熟与谱系完整性 RNA-seq D5
该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/白血病分类下的转录组或基因表达数据,英文名为 PRJNA918658: DOT1L controls NK cell maturation and lineage integrity [RNA-seq D5]。源站描述围绕天然免疫系统中 NK 细胞在控制转化细胞与肿瘤炎症中的作用,以及 TGF-β 丰富的肿瘤微环境中 NK 细胞向 ILC1 样细胞转化、AML 或 CLL 患者 PBMCs 中 ILC1 频率升高且 IFN-γ、TNF 与颗粒酶 B 产生减少等现象,并指出组蛋白甲基转移酶 DOT1L 是 NK 细胞谱系完整性的关键调控因子。数据可用于研究 DOT1L 对 NK 细胞成熟与谱系稳定性的。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):在天然免疫系统中,自然杀伤(NK)细胞代表一个高度重要的细胞亚群,在控制转化细胞和肿瘤炎症方面至关重要。先前的研究表明,在富含 TGF-β 的肿瘤微环境(TME)中,NK 细胞可以转化为 ILC1 样细胞。此外,患有急性髓系白血病(AML)或慢性淋巴细胞白血病(CLL)的癌症患者外周血单核细胞(PBMCs)中 ILC1 细胞频率增加,这些细胞除颗粒酶 B 产生减少外,促炎细胞因子 IFN-γ 和 TNF 的产生也减少。在此,我们确定组蛋白甲基转移酶 DOT1L 是体外和体内 NK 细胞谱系完整性的关键调控因子。来自 NKp46 条件性 DOT1L 敲除小鼠(DOT1L.Ncr1)的 NK 细胞显示出 ILC1 样细胞(CD49b+ CD49a+)频率增加,并且还表达更多的
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA918658
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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA918658
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- OpenDataLab:
数据说明
在先天免疫系统中,自然杀伤(NK)细胞是一个极为重要的细胞亚群,在控制转化细胞和肿瘤炎症方面具有至关重要的作用。既往研究表明,NK细胞在富含TGF-β的肿瘤微环境(TME)中可转化为ILC1样细胞。此外,急性髓系白血病(AML)或慢性淋巴细胞白血病(CLL)的癌症患者外周血单个核细胞(PBMCs)中ILC1细胞频率增加,这些细胞不仅促炎细胞因子IFN-γ和TNF的产生减少,颗粒酶B的产生也降低。在本研究中,我们鉴定出组蛋白甲基转移酶DOT1L是体外和体内NK细胞谱系完整性的关键调控因子。来自NKp46条件性DOT1L敲除小鼠(DOT1L.Ncr1)的NK细胞显示ILC1样细胞(CD49b+ CD49a+)频率增加,并且ILC1标志物CD200R、TRAIL的表达增多,而Ly49H的表达降低。我们进一步发现,ILC1样表型的增加在很大程度上不依赖于TGFβ。
对缺乏DOT1L时转录因子(TF)可用性的评估显示,在DOT1L缺失的情况下,心肌细胞特异性增强因子(MEF)2C是下调最显著的转录因子。通过CRISPR-Cas9介导的MEF2C缺失,最终提供了证据表明该转录因子在体内限制了NK细胞的可塑性。我们的发现揭示了DOT1L和MEF2C在NK细胞生物学中维持NK细胞谱系完整性的先前未知作用,并可能最终为白血病或其他依赖NK细胞谱系的恶性肿瘤患者带来更有效的治疗手段。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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