PRJNA918656:DOT1L调控NK细胞成熟与谱系完整性 RNA-seq D0与D2

源站描述指出,表观遗传修饰是改善癌症患者治疗的潜在靶点,靶向甲基转移酶DOT1L的小分子抑制剂在控制癌细胞方面有前景,但全身给药可能影响免疫系统等非癌细胞;自然杀伤(NK)细胞在控制转化细胞和肿瘤炎症中起关键作用,且可在富含TGFβ的肿瘤微环境中转化为ILC1样细胞,AML或CLL患者PBMCs中I

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA918656: DOT1L controls NK cell maturation and lineage integrity [RNA-seq D0 & D2]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

PRJNA918656:DOT1L调控NK细胞成熟与谱系完整性 RNA-seq D0与D2

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类下的转录组或基因表达数据,英文名为PRJNA918656: DOT1L controls NK cell maturation and lineage integrity [RNA-seq D0 & D2]。源站描述指出,表观遗传修饰是改善癌症患者治疗的潜在靶点,靶向甲基转移酶DOT1L的小分子抑制剂在控制癌细胞方面有前景,但全身给药可能影响免疫系统等非癌细胞;自然杀伤(NK)细胞在控制转化细胞和肿瘤炎症中起关键作用,且可在富含TGFβ的肿瘤微环境中转化为ILC1样细胞,AML或CLL患者PBMCs中ILC1频率增加且促炎细胞因子产生减少。数据可用于研究DOT1L对NK细胞成熟和谱系完整性的。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):表观遗传修饰是改善癌症患者治疗的潜在靶点。用small molecule inhibitors靶向甲基转移酶DOT1L已显示出控制癌细胞的有前景的效果。然而,这些small molecules是全身给药的,可能对非癌细胞(例如免疫系统的细胞)产生深远影响。在先天免疫系统中,natural killer (NK) cells是关键细胞亚群,在控制转化细胞和肿瘤炎症中具有重要作用。先前的研究表明,NK cells可在富含TGFβ的肿瘤微环境(TME)中转化为ILC1-like cells。此外,患有acute myeloid leukemia (AML)或chronic lymphocytic leukemia (CLL)的癌症患者外周血单核细胞(PBMCs)中ILC1 cells频率增加,其促炎细胞因子的产生减少

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA918656

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数据说明

表观遗传修饰剂是改善癌症患者治疗的有前景的靶点。用小分子抑制剂靶向甲基转移酶DOT1L已显示出对控制癌细胞有良好效果。然而,这些小分子是全身给药的,可能对非癌细胞(如免疫系统细胞)产生深远影响。在先天免疫系统中,自然杀伤(NK)细胞是一个关键亚群,在控制转化细胞和肿瘤炎症中发挥重要作用。既往研究表明,NK细胞在富含TGFβ的肿瘤微环境(TME)中可转化为ILC1样细胞。此外,急性髓系白血病(AML)或慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者外周血单个核细胞(PBMCs)中ILC1细胞频率增加,这些细胞促炎细胞因子产生减少、颗粒酶B产生降低。在本研究中,我们确定DOT1L是NK细胞活化和谱系完整性的关键调控因子。

我们构建了NKp46条件性DOT1L敲除小鼠(DOT1L.Ncr1),并观察到这些小鼠中ILC1样细胞(CD49b+ CD49a+、CD62L-)频率增加,而NK细胞(CD49b+ CD49a-、CD62L+)频率降低。虽然DOT1L缺失增加了对TGFβ的敏感性,但CD49a表达升高具有高度内在性,且仅部分依赖于TGFβ信号传导。在功能上,DOT1L.Ncr1小鼠肿瘤微环境中ILC1样细胞增多导致肿瘤控制能力下降。我们对转录程序的评估揭示了转录因子的替代性使用,例如AP-1家族或SMAD2/3,以维持NK细胞活化和谱系完整性。我们的发现为DOT1L在NK细胞生物学中此前未知的作用提供了证据,并证明了维持NK细胞谱系完整性对于有效控制肿瘤的重要性。这些发现对去

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
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print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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