PRJNA488710:巨核细胞-红系祖细胞向急性髓系白血病起始细胞转化:RNA-seq
该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/白血病分类,主题为转录组或基因表达。数据围绕巨核细胞-红系祖细胞向急性髓系白血病起始细胞的转化过程,采用 RNA-seq 技术获取转录组信息

基本信息
资源简介
PRJNA488710:巨核细胞-红系祖细胞向急性髓系白血病起始细胞转化:RNA-seq
该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/白血病分类,主题为转录组或基因表达。数据围绕巨核细胞-红系祖细胞向急性髓系白血病起始细胞的转化过程,采用 RNA-seq 技术获取转录组信息。源站描述指出 PRDM16s 在人类髓系恶性肿瘤中过表达,可使定向形成血小板和红细胞的细胞转化为髓系白血病起始细胞,并涉及小鼠造血祖细胞的 Prdm16s 表达。该数据可用于研究致癌命运转化、白血病起始细胞形成及基因表达调控(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):致癌突变赋予复制能力很低或没有复制能力的细胞以异常的复制能力,产生癌症干细胞,这些干细胞通过广泛自我复制和分化阻滞使肿瘤持续存在。然而,致癌基因是否通过改变发育潜能来破坏癌症干细胞的细胞身份尚不清楚。命运转化已通过异位表达主转录调控因子得到证明,例如 PU.1 和 C/EBPα 将髓系细胞命运赋予其他细胞类型,PRDM16 将棕色脂肪命运赋予白色脂肪细胞或成肌细胞。在这里我们表明,在人类髓系恶性肿瘤中过表达的转录调控因子 PRDM16s 引起致癌命运转化,通过将定向形成血小板和红细胞的细胞转化为髓系白血病起始细胞(LICs)。Prdm16s 在小鼠造血祖细胞中的表达
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA488710
下载信息
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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA488710
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
致癌突变赋予那些复制能力很低或几乎没有复制能力的细胞以异常的复制能力,从而产生出癌症干细胞,这些干细胞通过广泛自我复制和分化阻滞使肿瘤持续存在。然而,癌基因是否通过改变发育潜能来破坏癌症干细胞的细胞身份,目前尚不清楚。通过异位表达主要转录调控因子已证实可发生命运转换,例如PU.1和C/EBPα可将髓系细胞命运赋予其他细胞类型,而PRDM16可将棕色脂肪命运赋予白色脂肪细胞或成肌细胞。在此我们表明,一种在人类髓系恶性肿瘤中过表达的转录调控因子PRDM16s可引起致癌性命运转换,其机制是将预定形成血小板和红细胞的细胞转化为髓系白血病起始细胞(LICs)。在小鼠造血祖细胞中表达Prdm16s可引起一种骨髓增生异常综合征(MDS)样疾病,并进展为急性髓系白血病(AML)。由Prdm16s引起的髓系疾病表现为巨核细胞-红细胞祖细胞(MEPs)的扩增,而粒-巨噬祖细胞则未见扩增。
来自Prdm16s诱导白血病的MEP具有LIC潜能,在正常MEP中表达Prdm16s足以将其转化为髓系LIC,并阻断巨核/红系潜能。Prdm16s通过与其超级增强子相互作用,诱导髓系主调控因子(包括PU.1和C/EBPα)的表达。在小鼠模型和伴有PRDM16重排的人AML中,髓系主调控因子的消融减弱了白血病性MEP的髓系潜能,并恢复了其巨核/红系潜能。我们的研究表明,致癌性PRDM16表达通过激活髓系主转录因子,将MEP的命运转变为恶性髓系命运。总体设计:对全骨髓和MEP群体进行RNA-seq。每个群体有两个处理组(野生型和表达Prdm16s)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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