PRJNA473980:复杂核型急性髓系白血病患者造血干祖细胞区室表达数据
该数据集来自 NCBI,包含复杂核型急性髓系白血病患者骨髓中分选出的造血干祖细胞表达谱,覆盖长期造血干细胞、短期造血干细胞及粒-单核系祖细胞等高度纯化的细胞群体,并与年龄匹配健康对照的对应表型细胞比较

基本信息
资源简介
PRJNA473980:复杂核型急性髓系白血病患者造血干祖细胞区室表达数据
该数据集来自 NCBI,包含复杂核型急性髓系白血病患者骨髓中分选出的造血干祖细胞表达谱,覆盖长期造血干细胞、短期造血干细胞及粒-单核系祖细胞等高度纯化的细胞群体,并与年龄匹配健康对照的对应表型细胞比较。数据可用于研究复杂核型 AML 中干祖细胞区室的转录组特征、识别疾病相关表达改变,并支持与正常造血干祖细胞的分类或比较分析(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):我们对复杂核型急性髓系白血病(AML)患者多个高度分选的干祖细胞群体进行了转录分析。我们从单个患者中分离出表型长期造血干细胞(LT-HSC)、短期造血干细胞(ST-HSC)和定向粒-单核系祖细胞(GMP),测量了每个群体的基因表达谱,并与年龄匹配健康对照的对应表型细胞进行比较。在本数据集中,我们纳入了从复杂核型 AML 患者分选的造血干祖细胞获得的表达数据。总体设计:来自复杂核型 AML 患者的骨髓样本。通过多参数高速荧光激活细胞分选(FACS)从 CD34+ 富集骨髓中纯化造血干祖细胞区室,以分离 LT-HSC(Lin-/CD34+/CD3
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA473980
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA473980
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们对复杂核型急性髓系白血病(AML)患者多个高度分选的干细胞和祖细胞群体进行了转录分析。我们从单个患者中分离出表型长期造血干细胞(LT-HSC)、短期造血干细胞(ST-HSC)和定向粒-单核祖细胞(GMP),测量了各群体的基因表达谱,并与年龄匹配的健康对照中相应的表型细胞进行了比较。在本数据集中,我们纳入了从复杂核型AML患者分选的造血干细胞和祖细胞获得的表达数据。总体设计:来自复杂核型AML患者的骨髓样本。通过多参数高速荧光激活细胞分选(FACS)从CD34+富集的骨髓中纯化造血干细胞和祖细胞区室,以分离LT-HSC(Lin-/CD34+/CD38-/CD90+)、ST-HSC(Lin-/CD34+/CD38-/CD90-)和GMP(Lin-/CD34+/CD38+/CD123+/CD45R+)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




