PRJNA418090:ASXL2在t(8;21) AML中反复突变并调控造血发育(RNA_Seq_Asxl2敲除)

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类下的转录组或基因表达数据,围绕t(8;21)急性髓系白血病中ASXL2基因反复突变及其对造血发育的调控作用

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA418090: ASXL2 is recurrently mutated in t(8;21) AML and regulates hematopoietic development [RNA_Seq_Asxl2_knockout]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

PRJNA418090:ASXL2在t(8;21) AML中反复突变并调控造血发育(RNA_Seq_Asxl2敲除)

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类下的转录组或基因表达数据,围绕t(8;21)急性髓系白血病中ASXL2基因反复突变及其对造血发育的调控作用。源站描述涉及对新诊断和复发AML样本的靶向与外显子组测序,发现ASXL2截短改变及KIT、TET2、MGA、FLT3、DHX15等基因的反复突变,并利用ASXL2缺陷小鼠模型研究其在正常和恶性造血中的作用。数据可用于基因表达分析及相关研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):染色体易位t(8;21)(q22;q22)导致产生致癌性RUNX1-RUNX1T1(AML1-ETO)融合,是约10%的急性髓系白血病(AML)中观察到的细胞遗传学异常。为揭示与t(8;21)驱动白血病协同的体细胞突变,我们对新诊断和复发的AML样本进行了靶向和外显子组测序。我们在此AML亚型中鉴定出ASXL2截短改变的高频率发生,以及KIT、TET2、MGA、FLT3和DHX15的反复突变。为深入研究ASXL2在正常和恶性造血中的作用,我们利用了ASXL2缺陷小鼠模型。ASXL2缺失导致进行性造血缺陷,其特征为髓系细胞扩增、脾肿大、髓外造血和移植模型中重建能力差。对年轻和>1岁Asxl2缺

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA418090

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

染色体易位t(8;21)(q22;q22)导致产生致癌性RUNX1-RUNX1T1(AML1-ETO)融合基因,这是约10%的急性髓系白血病(AML)中观察到的一种细胞遗传学异常。为揭示与t(8;21)驱动白血病协同作用的体细胞突变,我们对新诊断和复发的AML样本进行了靶向测序和全外显子组测序。我们发现在该AML亚型中ASXL2截短性改变发生频率较高,同时伴有KIT、TET2、MGA、FLT3和DHX15的反复突变。为深入研究ASXL2在正常和恶性造血中的作用,我们利用了ASXL2缺陷小鼠模型。ASXL2缺失导致进行性造血缺陷,其特征为髓系细胞扩增、脾肿大、髓外造血以及移植模型中重建能力低下。对年轻和>1岁Asxl2缺陷小鼠的平行分析揭示了造血隔室中随年龄变化的改变,导致不仅影响髓系和红系分化,还影响淋系细胞成熟的扰动。

我们的研究还表明,截短的ASXL2蛋白的表达赋予小鼠髓系祖细胞增殖优势。总体而言,这些发现确立了ASXL2在维持稳态造血中的关键作用,并为它的缺失/突变如何引发髓系细胞的白血病性生长提供了见解。总体设计:对来自年轻(8-12周龄)和>1岁Asxl2野生型和敲除小鼠的骨髓来源LSK细胞的基因表达变化进行了分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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