PRJNA210786:ABT-737治疗诱导AML小鼠细胞存活、增殖及干细胞相关通路的调控与激活

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类,主题为转录组或基因表达。源站描述了一项利用MRP8[NRASD12/hBCL-2]转基因小鼠模型的研究,该模型线粒体处的NRAS:BCL-2复合物诱导MDS进展为具有发育异常特征的AML

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA210786: ABT-737 treatment induces regulation and activation of pathways implicated in cell survival, proliferation and stem cells in treated AML mice  survival, proliferation and stem cells in treated AML mice

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

PRJNA210786:ABT-737治疗诱导AML小鼠细胞存活、增殖及干细胞相关通路的调控与激活

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类,主题为转录组或基因表达。源站描述了一项利用MRP8[NRASD12/hBCL-2]转基因小鼠模型的研究,该模型线粒体处的NRAS:BCL-2复合物诱导MDS进展为具有发育异常特征的AML。研究评估了BH3模拟物抑制剂ABT-737的治疗潜力,发现治疗显著延长寿命、提高致死照射后二次受体的存活率,并减少骨髓原始细胞、LSK及祖细胞群体,同时通过SPECT、流式细胞术、TUNEL、caspase 3切割等检测到凋亡增加。数据可用于研究ABT-737在AML中的治疗机制及相关基因表达变化(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):骨髓增生异常综合征(MDS)转化为急性髓系白血病(AML),并伴有骨髓原始细胞浸润增加。使用转基因小鼠模型MRP8[NRASD12/hBCL-2],其中线粒体处的NRAS:BCL-2复合物诱导MDS进展为具有发育异常特征的AML,我们研究了BCL-2同源结构域3(BH3)模拟物抑制剂ABT-737的治疗潜力。与未治疗小鼠的细胞相比,治疗显著延长了寿命,提高了移植治疗细胞的致死照射二次受体的存活率,并通过体内Tc-99m标记的Annexin V单光子发射计算机断层扫描(SPECT)以及体外Annexin V/7AAD流式细胞术、TUNEL、caspase 3切割和重定位评估,发现患病小鼠浸润原始细胞的凋亡增加,从而减少了骨髓(BM)原始细胞、LSK和祖细胞群体。

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA210786

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA210786

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

骨髓增生异常综合征(MDS)可转化为急性髓系白血病(AML),并伴有骨髓原始细胞浸润增加。我们利用转基因小鼠模型MRP8[NRASD12/hBCL-2]——该模型中线粒体上的NRAS:BCL-2复合物诱导MDS进展为具有发育异常特征的AML——研究了BCL-2同源结构域3(BH3)模拟抑制剂ABT-737的治疗潜力。治疗显著延长了寿命,与未治疗小鼠的细胞相比,移植了治疗细胞的致死性照射二次受体的存活率提高,同时骨髓(BM)原始细胞、LSK及祖细胞群体减少,其机制为病鼠浸润原始细胞凋亡增加——通过体内Tc-99m标记的Annexin V单光子发射计算机断层扫描(SPECT)以及体外Annexin V/7AAD流式细胞术、TUNEL、caspase 3剪切及NRAS:BCL-2复合物从线粒体向质膜再定位予以评估。磷酸化蛋白分析显示,治疗后脾细胞中野生型AKT、ERK1/2和MEK模式恢复,且这些细胞的线粒体膜电位降低。

外显子特异性基因表达谱分析证实了白血病细胞的减少,同时伴有编码干细胞发育与维持、髓系分化和凋亡的基因表达增加。骨髓增生异常特征持续存在,突显了靶向BCL-2介导的对MDS-AML转化及白血病细胞存活的影响。总体设计:通过从未处理和ABT-737处理的NRASD12/BCL-2双转基因小鼠脾细胞中富集原始Sca1+细胞进行分析。提取RNA并使用外显子特异性芯片分析基因表达谱。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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