PRJNA149421：芬维A胺处理的人急性髓系白血病起始细胞

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA149421

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

经5 μM芬维A胺处理的人急性髓系白血病(AML)CD34+细胞的转录谱分析。纳入的两个时间点分别为6小时和12小时，涵盖AML CD34+细胞对芬维A胺治疗产生应答的凋亡诱导时间窗。我们通过cDNA微阵列分析研究了经或未经5 μM芬维A胺处理的人AML CD34+细胞中的基因表达系列。涉及多条信号转导通路，包括应激反应、NF-kappaB抑制和p53抑制(p<0.05)。这些发现表明，芬维A胺可能成为靶向AML起始细胞的有前景的候选药物。总体设计：6种条件实验，未处理AML CD34+细胞对比芬维A胺处理的AML CD34+细胞，包括2个时间点，每个时间点均设未处理组和5 μM芬维A胺处理组，独立培养并收集。未处理组用于抵消背景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。