PRJNA1453398:合成锌指蛋白直接胞内递送破坏MYB–TAL1致癌轴

该数据集来自NCBI,聚焦T细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)中MYB–TAL1致癌轴。源站描述涉及在携带TAL1相关突变的Jurkat细胞中,靶向MYB结合位点的合成锌指蛋白(ZF-Myb)以高亲和力结合DNA并竞争性排挤MYB,从而降低TAL1表达与细胞增殖;加入KRAB结构域后DNA结合亲和

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基因组Transcriptome or Gene expression
PRJNA1453398: Disrupting the MYB–TAL1 oncogenic axis via direct intracellular delivery of synthetic zinc finger proteins

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

PRJNA1453398:合成锌指蛋白直接胞内递送破坏MYB–TAL1致癌轴

该数据集来自NCBI,聚焦T细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)中MYB–TAL1致癌轴。源站描述涉及在携带TAL1相关突变的Jurkat细胞中,靶向MYB结合位点的合成锌指蛋白(ZF-Myb)以高亲和力结合DNA并竞争性排挤MYB,从而降低TAL1表达与细胞增殖;加入KRAB结构域后DNA结合亲和力提高四倍,抑制效果更明显。数据主题为转录组或基因表达,可用于研究TAL1异常高表达的调控机制及合成锌指蛋白的干预效果(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):T细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)蛋白1(TAL1)是髓系细胞特化过程中的重要转录因子,并正向调控红细胞分化。由短DNA序列插入所介导的TAL1异常高水平表达会招募转录因子MYB并形成超级增强子,从而导致T-ALL。在携带TAL1相关突变的T-ALL细胞系Jurkat细胞中,靶向MYB结合位点的合成锌指(ZF)DNA结合蛋白(ZF-Myb)以高亲和力结合DNA并高效竞争性排挤MYB。ZF-Myb的表达降低了Jurkat细胞中TAL1的表达和细胞增殖。加入Krüppel相关盒(KRAB)使ZF-Myb的DNA结合亲和力提高四倍,并更有效地降低TAL1表达和Jurkat细胞生长。直接KRAB-ZF-M

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1453398

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

T细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)蛋白1(TAL1)是髓系细胞定向分化中的重要转录因子,并正向调控红细胞分化。由短DNA序列插入所介导的TAL1异常高水平表达,可招募转录因子MYB并促成超级增强子的形成,从而导致T-ALL。在携带TAL1相关突变的T-ALL细胞系Jurkat细胞中,靶向MYB结合位点的合成锌指(ZF)DNA结合蛋白(ZF-Myb)以高亲和力结合DNA,并能有效竞争性排挤MYB。ZF-Myb的表达降低了Jurkat细胞中TAL1的表达及细胞增殖。引入Krüppel相关盒(KRAB)可使ZF-Myb的DNA结合亲和力提高四倍,并更有效地降低TAL1表达和Jurkat细胞生长。基于电荷互补的共组装标签(CATCH)新型肽可形成蛋白颗粒,显著增强了直接递送KRAB-ZF-Myb蛋白的效率。

转录组分析显示,使用合成的KRAB-ZF-Myb蛋白下调TAL1会破坏TAL1-MYB致癌轴并诱导促凋亡基因的表达。总之,利用一种新型高效直接蛋白递送系统,靶向超级增强子中单个位点的合成ZF蛋白可破坏T-ALL中的致癌通路。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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