PRJNA1371953：毛细胞白血病患者癌细胞单细胞转录组图谱
该数据集为单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据，来自两名毛细胞白血病（HCL）及变异亚型（HCLv）患者，二者均表达未突变的IGHV4-34
基本信息
资源简介
PRJNA1371953：毛细胞白血病患者癌细胞单细胞转录组图谱
该数据集为单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据，来自两名毛细胞白血病（HCL）及变异亚型（HCLv）患者，二者均表达未突变的IGHV4-34。研究对分离自外周血单个核细胞（PBMC）的CD19⁺和CD3⁺细胞进行scRNA-seq（n=2），可用于刻画人HCL细胞的表达突变与转录谱，支持探索与HCL及HCLv病理激活相关的细胞谱系和通路（来源 ncbi.nlm.nih.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据集对来自两名毛细胞白血病（HCL）及HCL变异亚型（HCLv）患者的人HCL细胞进行了分析，二者均表达未突变的IGHV4-34。对分离自外周血单个核细胞（PBMC）的CD19⁺和CD3⁺细胞进行了scRNA-seq（n=2）。该数据集可用于表征人HCL细胞的表达突变和转录谱，并支持研究与HCL及HCL变异型（HCLv）致病性激活相关的细胞谱系和通路。总体设计：本研究（方案编号10C0066）获得美国国立卫生研究院机构审查委员会（IRB）批准。从2名确诊为HCL并正在接受标准治疗的患者采集新鲜外周血。所有患者均签署了IRB批准的知情同意书，允许使用其b
【主题与分类】
主题标签：Transcriptome or Gene expression。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1371953
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1371953
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据集描绘了来自两名毛细胞白血病（HCL）及HCL变异亚型（HCLv）患者的人HCL细胞，两者均表达未突变的IGHV4-34。scRNA-seq是在从外周血单核细胞（PBMC）中分离出的CD19⁺和CD3⁺细胞上进行的（n=2）。此数据集有助于表征人HCL细胞的表达突变和转录谱，并支持对与导致HCL及HCL变异型（HCLv）的病理性激活相关的细胞谱系和途径的研究。总体设计：本研究（方案编号10C0066）获得了美国国立卫生研究院机构审查委员会（IRB）的批准。从两名正在接受标准治疗治疗的HCL患者中采集了新鲜外周血。所有患者均签署了IRB批准的知情同意书，允许将其血液用于研究。从外周血中纯化PBMC，并分离出CD19或CD3阳性的细胞进行全长单细胞测序。分析表达突变和转录谱，以识别单细胞的谱系和发育状态。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
