PRJNA132287:常见和重叠的致癌通路促进急性髓系白血病的演化
该数据集来自 NCBI,主题为转录组或基因表达,聚焦急性髓系白血病(AML)的演化机制。源站描述指出,白血病相关融合致癌基因可改变自我更新并从不成熟祖细胞生成 AML,但不同突变是否通过共同或重叠的遗传程序介导转化尚不明确;研究显示多种白血病相关致癌基因在体外和体内改变自我更新是更普遍的特性,并启动

基本信息
资源简介
PRJNA132287:常见和重叠的致癌通路促进急性髓系白血病的演化
该数据集来自 NCBI,主题为转录组或基因表达,聚焦急性髓系白血病(AML)的演化机制。源站描述指出,白血病相关融合致癌基因可改变自我更新并从不成熟祖细胞生成 AML,但不同突变是否通过共同或重叠的遗传程序介导转化尚不明确;研究显示多种白血病相关致癌基因在体外和体内改变自我更新是更普遍的特性,并启动早期共同和重叠的程序。数据可用于探索 AML 转化与自我更新相关的基因表达特征及潜在共同分子靶点(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):最近研究表明,转录活跃的白血病相关融合致癌基因可改变定向祖细胞的自我更新,并由这些祖细胞生成急性髓系白血病(AML),从而将转化与自我更新通路联系起来。AML 在遗传学和生物学上均是一种异质性疾病,目前尚不清楚转化是由多种突变下游的共同或重叠遗传程序介导,还是通过个体突变下游的独特程序实现。这一区分很重要,因为共同通路的证明可能为 AML 治疗确定共同的分子靶点。在此我们证明,在体外和体内改变自我更新的能力是白血病相关致癌基因更为普遍的特性。我们进一步证明,不同的白血病相关致癌基因启动早期共同和重叠的
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA132287
下载信息
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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA132287
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
近期研究证明,具有转录活性的白血病相关融合癌基因能够改变定向祖细胞的自我更新能力,并由此生成急性髓系白血病(AML),从而将转化与自我更新途径联系起来。AML在遗传学和生物学上均是一种异质性疾病,目前尚不清楚转化是由多种突变下游的共同或重叠遗传程序介导,还是通过个别突变下游的独特程序参与。这一区分至关重要,因为共同途径的证明可能为AML的治疗确定共同的分子靶点。在此,我们证明,在体外和体内改变自我更新的能力是白血病相关癌基因更为普遍的特性。我们进一步证明,不同的白血病相关癌基因启动早期共同且重叠的转化与自我更新基因表达程序,以介导这些效应。
此外,这些程序的要素可在动物模型及涵盖不同急性髓系白血病(AML)亚型的大规模患者队列的已建立白血病干细胞中检测到,其中它们强烈预测疾病生物学特征。最后,这些程序中的单个基因被证明部分模拟白血病相关癌基因的表型,并且自身改变定向小鼠祖细胞的自我更新能力,当在小鼠骨髓中表达时可生成AML。总体设计:该数据集包含转导了单独GFP或融合癌基因MOZ-TIF2、NUP98-HOXA9或AML1-ETO(如标注所示)的粒细胞单核前体(GMP)。转导后36小时的早期基因表达变化在这些重复样本之间以两种不同方式进行分析;要么将所有癌基因转导的GMP与空载体转导的GMP进行单一两类比较,要么将每种癌基因分别与空载体转导的GMP进行三个独立的两类比较。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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