PRJNA1305742:NUDT21在急性T淋巴细胞白血病中的作用机制研究 [RNA-Seq]
该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类下的转录组或基因表达主题,对应PRJNA1305742项目,研究NUDT21在急性T淋巴细胞白血病中的作用机制
![PRJNA1305742: Study on the mechanism of action of NUDT21 in acute T-lymphocytic leukemia [RNA-Seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/148066_v20261022222441.jpg)
基本信息
资源简介
PRJNA1305742:NUDT21在急性T淋巴细胞白血病中的作用机制研究 [RNA-Seq]
该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类下的转录组或基因表达主题,对应PRJNA1305742项目,研究NUDT21在急性T淋巴细胞白血病中的作用机制。源站描述指出NUDT21是APA机制核心亚基,在T-ALL中上调并与不良预后相关,敲低可抑制增殖、诱导凋亡并抑制体内白血病进展,整合PAS-seq与RNA-seq揭示其维持UBE2D3等致癌转录本的远端多聚腺苷酸化位点使用。数据可用于转录组表达分析及APA相关机制研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):选择性多聚腺苷酸化(APA)是一种广泛存在的转录后机制,调控转录本的稳定性、定位和翻译。尽管APA失调已被认为与多种癌症相关,但其在T细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)中的作用仍知之甚少。在此,我们确定NUDT21——APA机制的核心亚基——是T-ALL中一种关键的致癌调控因子。NUDT21在T-ALL患者样本中显著上调,并与不良预后相关。功能实验表明,敲低NUDT21可抑制T-ALL细胞增殖、诱导凋亡,并在体内抑制白血病进展。整合PAS-seq和RNA-seq分析显示,NUDT21维持致癌转录本的远端多聚腺苷酸化位点使用,包括UBE2D3,其3′UTR在NUDT21缺失时缩短,导致表达降低和白血病细胞g
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1305742
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
可变多聚腺苷化(APA)是一种广泛存在的转录后调控机制,可调控转录本的稳定性、定位和翻译。尽管APA失调已被证实与多种癌症相关,但其在T细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)中的作用仍知之甚少。在本研究中,我们鉴定出NUDT21——APA机制的核心亚基——是T-ALL中必不可少的致癌调控因子。NUDT21在T-ALL患者样本中显著上调,并与不良预后相关。功能实验表明,敲低NUDT21可抑制T-ALL细胞增殖、诱导细胞凋亡,并在体内抑制白血病进展。整合PAS-seq与RNA-seq分析显示,NUDT21维持致癌转录本远端多聚腺苷化位点的使用,其中包括UBE2D3;NUDT21缺失导致UBE2D3的3′UTR缩短,进而使其表达下降并损害白血病细胞生长。除其在APA中的作用外,NUDT21还占据基因调控区域,直接激活富含MYC和E2F靶基因的转录程序,促进细胞周期进程和核糖体生物发生。
使用强心苷类化合物哇巴因对NUDT21进行药理学抑制,可下调UBE2D3及E2F/MYC效应因子,从而产生强效抗白血病作用。我们的研究结果揭示了NUDT21在T-ALL中的双重调控作用,其通过APA依赖性和APA非依赖性两种机制维持白血病细胞增殖。靶向NUDT21或其下游程序是治疗T-ALL的一种有前景的治疗策略。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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