PRJNA1288414:核糖体蛋白通过直接非经典代谢调控控制造血干细胞转化

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/白血病分类下的转录组或基因表达数据。源站描述指出,核糖体蛋白 RPL22 在骨髓增生异常综合征和急性髓系白血病中表达常降低且与不良预后相关;Rpl22 缺失小鼠表现出 MDS 样特征并加速白血病发生,同时造血干细胞自我更新增强、分化受阻,这与 Rpl22 靶标 AL

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基因组预测Transcriptome or Gene expression
PRJNA1288414: Ribosomal protein control of hematopoietic stem cell transformation through direct, non-canonical regulation of metabolism

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

PRJNA1288414:核糖体蛋白通过直接非经典代谢调控控制造血干细胞转化

该数据集来自 NCBI,属于肿瘤/白血病分类下的转录组或基因表达数据。源站描述指出,核糖体蛋白 RPL22 在骨髓增生异常综合征和急性髓系白血病中表达常降低且与不良预后相关;Rpl22 缺失小鼠表现出 MDS 样特征并加速白血病发生,同时造血干细胞自我更新增强、分化受阻,这与 Rpl22 靶标 ALOX12 表达升高及脂肪酸氧化增强有关,且该代谢改变在白血病细胞中持续并促进存活。数据可用于研究 RPL22 非经典调控代谢与造血干细胞转化及白血病发生的关联(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们在此报告,核糖体蛋白 RPL22 的表达在人类骨髓增生异常综合征(MDS)和急性髓系白血病(AML)中频繁降低;RPL22 表达降低与更差的结果相关。Rpl22 缺失小鼠表现出 MDS 样综合征的特征,并以加速的速率发生白血病。Rpl22 缺陷小鼠还表现出增强的造血干细胞(HSC)自我更新和受阻的分化潜能,这并非源于蛋白质合成减少,而是源于 Rpl22 靶标 ALOX12(脂肪酸氧化(FAO)的上游调节因子)表达增加。由 Rpl22 缺陷介导的 FAO 增加也在白血病细胞中持续存在并促进其存活。总之,这些发现揭示,Rpl22 不足通过对其靶标 ALOX12 的非经典去抑制增强 HSC 的白血病潜能,而 ALOX12 增强

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1288414

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们在此报告,核糖体蛋白RPL22的表达在人类骨髓增生异常综合征(MDS)和急性髓系白血病(AML)中经常降低;RPL22表达降低与更差的预后相关。Rpl22基因敲除小鼠表现出类似MDS综合征的特征,并以加速的速度发展为白血病。Rpl22缺陷小鼠还表现出增强的造血干细胞(HSC)自我更新能力和受阻的分化潜能,这并非源于蛋白质合成减少,而是源于Rpl22靶点ALOX12表达的增加,ALOX12是脂肪酸氧化(FAO)的上游调节因子。由Rpl22缺陷介导的FAO增加在白血病细胞中持续存在并促进其存活。总之,这些发现揭示了Rpl22不足通过非经典地去抑制其靶点ALOX12来增强HSC的白血病潜能,ALOX12增强了FAO,这一过程可能作为Rpl22低表达MDS和AML白血病细胞的治疗脆弱性。总体设计:从基因工程Mll-AF9小鼠中分离脾细胞,这些小鼠要么Rpl22功能正常,要么Rpl22缺陷。

分选CD11b+Gr1+白血病原始细胞后,分离RNA,并使用Illumina mRNA链特异性试剂盒进行文库制备。文库混合后,在NextSeq 2000平台上进行测序。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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