PRJNA1263890:WT TP53但TP53介导凋亡缺陷的AML患者生存期极差

该数据集来自NCBI,聚焦急性髓系白血病(AML)中TP53野生型(WT)但TP53介导凋亡缺陷的患者。研究对165例AML患者原始细胞进行体外MDM2抑制剂MI219处理,并对10例耐药和10例敏感且TP53野生型的AML病例在基线及处理2小时、6小时进行芯片表达谱分析

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA1263890: Patients with AML with WT TP53 but defective TP53-mediated apoptosis have a dismal survival

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

PRJNA1263890:WT TP53但TP53介导凋亡缺陷的AML患者生存期极差

该数据集来自NCBI,聚焦急性髓系白血病(AML)中TP53野生型(WT)但TP53介导凋亡缺陷的患者。研究对165例AML患者原始细胞进行体外MDM2抑制剂MI219处理,并对10例耐药和10例敏感且TP53野生型的AML病例在基线及处理2小时、6小时进行芯片表达谱分析。数据可用于研究MDM2抑制剂诱导凋亡的耐药机制、TP53反应基因表达差异及炎症相关基因表达特征,支持耐药与敏感AML的分类分析(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):携带TP53突变的急性髓系白血病(AML)患者生存期极差。我们报告了对165例AML患者原始细胞进行体外MDM2抑制剂MI219(一种p53蛋白稳定剂)治疗反应的详细表征结果,分析重点为TP53野生型(WT)患者。总体上,33%的AML对MDM2抑制剂诱导的凋亡绝对耐药,其中45%携带TP53突变,55%为TP53野生型。我们对10例耐药和10例敏感且TP53状态为野生型的AML病例分别在基线以及MDM2抑制剂处理2小时和6小时后进行了基于芯片的表达谱分析。敏感病例显示经典TP53反应基因的诱导,而耐药病例中这种诱导缺失或减弱。此外,基线的敏感和耐药AML样本在炎症相关基因表达上存在显著差异。

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1263890

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

携带TP53突变的急性髓系白血病(AML)患者生存情况极差。我们报告了165例AML患者原始细胞经MDM2抑制剂MI219(一种p53蛋白稳定剂)体外处理后反应详细特征分析的结果,分析重点集中于TP53野生型(WT)患者。总计33%的AML对MDM2抑制剂诱导的凋亡绝对耐药,其中45%携带TP53突变,55%为TP53野生型。我们对10例TP53野生型耐药和10例敏感AML病例分别在基线、MDM2抑制剂处理2小时和6小时后进行了基于芯片的表达谱分析。敏感病例显示经典TP53反应基因的诱导,而耐药病例中该反应缺失或减弱。此外,基线下敏感与耐药AML样本在炎症相关基因和线粒体基因表达上存在显著差异。TP53突变AML患者无一存活。尽管TP53为野生型,但MDM2抑制剂诱导的TP53介导凋亡存在缺陷的AML患者4年生存率极差,NPM1共突变时为19%,NPM1野生型时为6%。

总之,我们发现了急性髓系白血病(AML)中TP53介导的细胞凋亡普遍存在多因素缺陷,导致患者生存率极低。总体设计:我们在纯化的AML细胞样本中获得了对MDM2抑制剂治疗的IC50值。我们分别选取了10个敏感样本和10个耐药样本,并在基线(0小时)、2小时和6小时进行了基于芯片的表达分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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