PRJNA119201:MLL/ENL表达对条件性Mef2c敲除或Mef2c回补小鼠骨髓细胞的影响
源站描述围绕急性髓系白血病(AML)由白血病干细胞(LSC)驱动的机制展开,涉及Irf8缺陷、Mef2c过表达及MLL亚型中MEF2C高表达等研究背景

基本信息
资源简介
PRJNA119201:MLL/ENL表达对条件性Mef2c敲除或Mef2c回补小鼠骨髓细胞的影响
该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类下的转录组或基因表达数据,英文名为PRJNA119201: Influence of MLL/ENL expression on murine bone marrow cells with a conditional Mef2c knockout or a Mef2c rescue。源站描述围绕急性髓系白血病(AML)由白血病干细胞(LSC)驱动的机制展开,涉及Irf8缺陷、Mef2c过表达及MLL亚型中MEF2C高表达等研究背景。数据可用于分析MLL/ENL表达与Mef2c条件性敲除或回补对小鼠骨髓细胞基因表达的影响,支持白血病相关转录组研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):急性髓系白血病(AML)由白血病干细胞(LSC)驱动,这些LSC由赋予(或维持)自我更新潜能并伴随异常分化程序的突变产生。利用逆转录病毒诱变,我们鉴定了与编码干扰素应答因子8(Irf8)的基因遗传破坏协同产生LSC的基因,该破坏在体内诱导骨髓增殖。在靶向基因中,我们鉴定了编码MADS转录因子的Mef2c,并证实其过表达与Irf8缺陷协同诱导了骨髓单核细胞白血病。引人注目的是,我们筛选出的若干基因已被报道在混合谱系白血病(MLL)亚型中上调。在具有MLL基因破坏的AML患者样本中证实了高MEF2C表达水平,促使我们研究其因果相互作用。使用条件性
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA119201
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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA119201
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- OpenDataLab:
数据说明
急性髓系白血病(AML)由白血病干细胞(LSC)驱动,而LSC源于赋予(或维持)自我更新潜能并与异常分化程序相偶联的突变。利用逆转录病毒诱变技术,我们鉴定出与干扰素反应因子8(Irf8)基因遗传破坏协同产生LSC的基因,Irf8基因破坏可在体内诱导髓系增殖。在所靶向的基因中,我们鉴定出编码MADS转录因子的Mef2c,并证实其过表达与Irf8缺陷协同诱导了髓单核细胞白血病。引人注目的是,我们筛选出的若干基因已被报道在混合谱系白血病(MLL)亚型中上调。在伴有MLL基因破坏的AML患者样本中证实了MEF2C高表达水平,这促使我们研究其因果性相互作用。利用条件性小鼠品系,我们证明Mef2c缺陷既不损害由MLL/ENL融合蛋白在体外产生的LSC的建立,也不影响其维持——然而,其缺失导致肿瘤细胞的归巢和侵袭能力受损。
Mef2c依赖的靶标包括几个编码基质金属蛋白酶、趋化因子配体及受体的基因,这为归巢和运动性增强提供了机制上的联系。因此,LSC生成过程中的一个早期事件可能是导致该白血病亚型侵袭性的原因。总体设计:为了对M/E细胞进行基因表达谱分析,从感染了MYs-iPAC(空载体)或MYs-pMef2cASR的M/E-Mef2c del/-细胞中,在嘌呤霉素筛选后的三个不同时间点分离RNA,混合后使用Miltenyi的一色服务与Agilent Whole Mouse Genome Microarray 4x44K进行杂交。转录本水平通过实时RT-PCR使用SYBRGreen Reaction Mix(Roche Mannheim)在Roche Light-Cycler中验证。cDNA水平针对Hprt转录本水平进行归一化。引物和扩增条件可用
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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