Vididencel 治疗 TKI 下伴 MRD 的 CML-CP 患者 I 期试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦一项 I 期临床试验，评估细胞疗法 vididencel 在伴有可测量残留病（MRD）且无法停用酪氨酸激酶抑制剂（TKI）的慢性髓性白血病（CML）受试者中的安全性与潜在副作用
基本信息
资源简介
Vididencel 治疗 TKI 下伴 MRD 的 CML-CP 患者 I 期试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦一项 I 期临床试验，评估细胞疗法 vididencel 在伴有可测量残留病（MRD）且无法停用酪氨酸激酶抑制剂（TKI）的慢性髓性白血病（CML）受试者中的安全性与潜在副作用。受试者入组前需已接受至少 24 个月同类型 TKI 治疗，研究活跃期约 5 个月，随后随访至研究开始后共 3 年。细胞疗法以 2 次低容量皮内注射给药，前 4 次治疗在 6 周内每两周一次。该数据可用于了解该试验的设计、给药方案与随访安排（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：CML（慢性髓性白血病）。该试验的主要目的是评估细胞疗法 vididencel 在伴有可测量残留病（MRD）且无法停用酪氨酸激酶抑制剂（TKI）治疗的慢性髓性白血病（CML）受试者中的安全性和潜在副作用。患者可能不会从参与中获得任何直接医疗获益。研究受试者在入组前应已接受 TKI 治疗至少 24 个月。该 TKI 在这 24 个月内必须为同一类型。参与研究的活跃期约为 5 个月，之后患者将接受定期检查随访，自研究开始起共计 3 年。该细胞疗法以 2 次低容量皮内注射给药。前 4 次治疗将在 6 周内每两周进行一次。进一步的治疗为
【主题与分类】
主题标签：CML (Chronic Myelogenous Leukemia)。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07651878
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07651878
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：CML（慢性粒细胞白血病）。该试验的主要目的是评估细胞疗法vididencel在伴有可测量残留病（MRD）且无法停止酪氨酸激酶抑制剂（TKI）治疗的慢性粒细胞白血病（CML）受试者中的安全性和潜在副作用。患者可能不会从参与中获得任何直接的医疗获益。研究受试者在入组前应已接受TKI治疗至少24个月。在这24个月期间，该TKI必须为同一类型。参与研究的活跃期大约需要5个月，之后患者将接受定期检查随访，自研究开始起总计3年。该细胞疗法以2次低容量皮内注射的方式给药。前4次治疗将在6周内每两周进行一次。
在参与开始后的第14周和第18周，进一步的治疗以1次低容量皮内注射的形式给予。研究认为，将研究治疗药物（vididencel）加入酪氨酸激酶抑制剂治疗中，可能潜在增强免疫防御，从而杀死足够多的白血病细胞，使得TKI治疗最终能够减少剂量甚至永久停止，而不会导致CML再次进展。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
