外周血淋巴细胞治疗预防移植患者EBV相关淋巴增殖性疾病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为外周血淋巴细胞治疗用于预防移植患者因 Epstein-Barr 病毒(EBV)引发的淋巴增殖性疾病,本站归类为肿瘤 / 白血病

Northwestern UniversityNorthwestern University
clinicaltrials
浏览 8
其他预测LeukemiaLymphoma
Peripheral Blood Lymphocyte Therapy to Prevent Lymphoproliferative Disorders Caused by Epstein-Barr Virus in Patients Who Have Undergone Transplantation

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

外周血淋巴细胞治疗预防移植患者EBV相关淋巴增殖性疾病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为外周血淋巴细胞治疗用于预防移植患者因 Epstein-Barr 病毒(EBV)引发的淋巴增殖性疾病,本站归类为肿瘤 / 白血病。数据覆盖白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤等条件,涉及实体器官移植或 T 细胞去除骨髓移植后患者。研究比较自体与异体 EBV 反应性淋巴细胞克隆在体外靶向 EBV 永生化淋巴母细胞的效力,并评估其对 EBV 病毒血症或 EBV 诱导淋巴增殖性疾病的治疗与预防效果,可用于相关免疫治疗与移植后并发症的预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和浆细胞肿瘤。目标: 比较 Epstein Barr 病毒(EBV)反应性自体与异体淋巴细胞克隆在体外靶向 EBV 永生化淋巴母细胞中,对接受实体器官移植或 T 细胞去除骨髓移植患者的效力。 确定这些方案对发生 EBV 病毒血症或 EBV 诱导淋巴增殖性疾病患者的治疗和预防效力。概述:从患者和兄弟姐妹中分离自体与异体 Epstein Barr 病毒(EBV)反应性淋巴细胞,并在体外测试其细胞毒性活性。移植后发生 EBV 病毒血症或 EBV 相关淋巴增殖性疾病的患者接受自体 Epstein Barr 病毒(EBV)反应性淋巴细胞,静脉注射超过 20 分钟。如果自体

【主题与分类】

主题标签:Leukemia、Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00005606

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤。目的:* 比较爱泼斯坦-巴尔病毒(EBV)反应性自体与异体淋巴细胞克隆在体外靶向EBV永生化淋巴母细胞的效力,研究对象为接受实体器官移植或T细胞去除骨髓移植的患者。* 确定这些方案在治疗和预防出现EBV病毒血症或EBV诱导的淋巴增殖性疾病的患者中的效力。概述:从患者及其兄弟姐妹中分离出自体与异体爱泼斯坦-巴尔病毒(EBV)反应性淋巴细胞,并在体外测试其细胞毒性活性。移植后出现EBV病毒血症或EBV相关淋巴增殖性疾病的患者,接受自体爱泼斯坦-巴尔病毒(EBV)反应性淋巴细胞静脉输注,历时20分钟。若自体淋巴细胞无法控制EBV增殖,或无法分离出足够数量的自体反应性淋巴细胞,则患者接受异体EBV反应性淋巴细胞。在存在EBV病毒血症或淋巴增殖性疾病的情况下,治疗每4周重复一次。

在5名患者接受治疗且未出现不可接受的毒性后,患者可接受淋巴细胞作为预防性治疗。患者在4周、8周、6个月和12个月时进行随访。预计入组人数:本研究将入组10至20名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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