儿童白血病骨髓数据集
该数据集包含246名儿童白血病患者的骨髓涂片图像模态数据，以及相应的诊断、临床和实验室表格信息，提供了超过40000个细胞的边界框注释和超过28000个细胞的细粒度类别标签，主要用于支持人工智能辅助诊断、医学影像分析和白血病预后研究，旨在通过整合细胞检测、分类与预测关键步骤，提升诊断精度并改善患者预后。
创建时间2025-09-19
更新时间2025-09-19
资源简介
该数据集由德国弗劳恩霍夫数字医学研究所MEVIS的研究团队创建，旨在支持儿童白血病的诊断与研究。数据集包含246名患有急性髓细胞性白血病（AML）、慢性髓细胞性白血病（CML）或急性淋巴细胞白血病（ALL）的儿童的骨髓涂片图像，并整合了这些儿童的诊断、临床和实验室信息。数据集中提供了超过40000个细胞的边界框注释，以及超过28000个细胞的高质量细粒度类别标签，这些标签由五位血液学专家通过一致性方法标注。该数据集是首个集成细胞检测、细胞分类和诊断预测三个关键步骤的大型数据集，主要应用于人工智能辅助诊断、医学影像分析和白血病预后研究等领域。
提供机构：德国弗劳恩霍夫数字医学研究所MEVIS
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