PCI-32765 用于慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤特殊病例

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 PCI-32765 用于慢性淋巴细胞白血病(CLL)或小淋巴细胞淋巴瘤(SLL)特殊病例的相关信息

National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)
clinicaltrials
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时间序列LeukemiaLeukemia, LymphocytycCLL (Chronic Lymphocytic Leukemia)SLL (Small Lymphocytic Lymphoma)
PCI-32765 for Special Cases of Chronic Lymphocytic Leukemia or Small Lymphocytic Lymphoma

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

PCI-32765 用于慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤特殊病例

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 PCI-32765 用于慢性淋巴细胞白血病(CLL)或小淋巴细胞淋巴瘤(SLL)特殊病例的相关信息。CLL/SLL 是主要影响老年人群的 B 细胞恶性肿瘤,多在 50 岁以上确诊,超过半数患者年龄在 70 岁以上。老年患者常合并其他疾病,限制标准化疗免疫治疗耐受性,且疗效往往较差;伴 17p 缺失者因疾病快速进展及对标准方案耐药而预后更差。该数据可用于了解 CLL/SLL 特殊人群的治疗研究背景与相关主题标签(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白血病、淋巴细胞白血病、CLL(慢性淋巴细胞白血病)、SLL(小淋巴细胞淋巴瘤)。CLL/SLL 是一种主要影响老年人群的 B 细胞恶性肿瘤。诊断通常发生在 50 岁以上的成人中,超过一半的 CLL/SLL 患者年龄超过 70 岁。老年患者尤其常伴有其他合并症,限制了标准 CLL/SLL 化疗免疫治疗方案的耐受性,且他们对这些特定方案的反应往往较差。此外,伴有 17p 缺失的患者也因疾病快速进展以及对标准治疗方案耐药而预后较差。目前尚不清楚是什么导致 CLL/SLL 的发生。然而,近期研究表明 B 细胞受体(BCR)信号传导是该疾病的重要促成因素,并可能成为靶点

【主题与分类】

主题标签:Leukemia、Leukemia, Lymphocytyc、CLL (Chronic Lymphocytic Leukemia)、SLL (Small Lymphocytic Lymphoma)。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01500733

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数据说明

疾病:白血病、淋巴细胞性白血病、CLL(慢性淋巴细胞白血病)、SLL(小淋巴细胞淋巴瘤)。CLL/SLL是一种主要影响老年人群的B细胞恶性肿瘤。诊断通常发生在50岁以上的成年人中,超过一半的CLL/SLL患者年龄超过70岁。尤其是老年患者,常伴有其他合并症,限制了标准CLL/SLL化学免疫治疗方案的耐受性,且他们对这些特定方案的反应往往较差。此外,具有17p缺失的患者由于疾病快速进展以及对标准治疗方案难治,预后也较差。目前尚不清楚CLL/SLL的发病机制。然而,近期研究表明,B细胞受体(BCR)信号传导是该疾病的重要促成因素,并可能成为治疗靶点。布鲁顿酪氨酸激酶(Btk)是BCR信号传导所需的一种酶。依鲁替尼是一种强效且选择性的布鲁顿酪氨酸激酶(Btk)抑制剂。体外淋巴瘤模型已证明依鲁替尼可抑制Btk。

抑制Btk可阻断下游BCR信号通路,从而阻止B细胞增殖。依鲁替尼的1期研究显示其在包括CLL/SLL在内的多种淋巴瘤中具有活性。本研究将探讨依鲁替尼对65岁以上、需要治疗的CLL/SLL患者的疗效。本方案既适用于未经治疗的患者,也适用于已接受其他治疗的患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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