Paricalcitol 治疗骨髓增生异常综合征患者

源站描述显示,研究旨在确定 Paricalcitol 对骨髓增生异常综合征患者的临床效果,判断其能否改善红细胞、白细胞或血小板计数,以及能否在不引起过度毒性的前提下降低白血病发生风险

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clinicaltrials
浏览 13
其他预测LeukemiaMyelodysplastic Syndromes
Paricalcitol in Treating Patients With Myelodysplastic Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Paricalcitol 治疗骨髓增生异常综合征患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Paricalcitol 治疗骨髓增生异常综合征(Myelodysplastic Syndromes)患者,属于肿瘤/白血病分类。源站描述显示,研究旨在确定 Paricalcitol 对骨髓增生异常综合征患者的临床效果,判断其能否改善红细胞、白细胞或血小板计数,以及能否在不引起过度毒性的前提下降低白血病发生风险。方案为患者每日口服 Paricalcitol 持续 4 个月,直至疾病进展或出现不可接受毒性,并在 1 个月时随访,计划 8 个月内入组 20 例患者。可用于治疗反应与血液学指标变化的预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:白血病、骨髓增生异常综合征。目的: 确定 Paricalcitol 对骨髓增生异常综合征患者的临床效果。 确定该药能否改善这些患者的红细胞、白细胞或血小板计数。* 确定该药能否在不引起过度毒性的情况下降低这些患者发生白血病的风险。方案:患者每日口服 Paricalcitol,持续 4 个月,直至疾病进展或出现不可接受的毒性。患者在 1 个月时随访。预计入组:本研究将在 8 个月内共入组 20 例患者。

【主题与分类】

主题标签:Leukemia、Myelodysplastic Syndromes。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00064376

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00064376

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Leukemia, Myelodysplastic Syndromes. OBJECTIVES: * Determine the clinical effects of paricalcitol in patients with myelodysplastic syndromes. * Determine whether this drug can improve RBC, WBC, or platelet counts in these patients. * Determine whether this drug can decrease the risk of development of leukemia without causing undue toxicity in these patients. OUTLINE: Patients receive oral paricalcitol daily for 4 months in the absence of disease progression or unacceptable toxicity. Patients are followed at 1 month. PROJECTED ACCRUAL: A total of 20 patients will be accrued for this study within 8 months.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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