Nemtabrutinib联合Pembrolizumab治疗Richter转化弥漫大B细胞淋巴瘤亚型

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06863402

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数据说明

疾病：里氏综合征、弥漫性大B细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病。主要目的：I. 评估nemtabrutinib与pembrolizumab在入组的里氏转化、弥漫性大B细胞淋巴瘤亚型（RT-DLBCL）患者中，经过6个周期后的初步疗效，以总缓解率（ORR）衡量。次要目的：I. 进一步评估入组患者的初步疗效，以完全缓解率（CRR）、缓解持续时间（DOR）、无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）衡量。II. 评估nemtabrutinib与pembrolizumab联合治疗RT-DLBCL的安全性和耐受性。III. 评估患者报告的生活质量、疾病相关症状及副作用的结局。探索性目的：I. 研究nemtabrutinib与pembrolizumab暴露对外周血单核细胞（PBMC）组成的影响，特别是调节性T细胞和细胞毒性T/自然杀伤（NK）细胞群体，并与临床结局/缓解相关联。II.

研究nemtabrutinib和pembrolizumab对治疗前和治疗后标本制备的嵌合抗原受体（CAR）T细胞的适应性、功能及“干细胞样”特性的影响。III. 评估这种新型联合治疗对CAR T细胞疗法和/或异基因造血干细胞移植治疗患者的潜在远期效应。IV. 使用多组学和概率分类方法评估RT-DLBCL的分子亚型，以及肿瘤特征（例如突变谱和总突变负荷、PD-L1表达等），并与入组受试者的临床结局相关联。V. 评估从整个治疗期间采集的血液标本分析中获得的药代动力学（PK）和药效动力学（PD）数据（针对Nemtabrutinib和Pembrolizumab两者），以支持PopPK建模、暴露-反应分析，以及PK/PD数据与安全性、疗效和活性的综合评估。大纲：患者接受ne

数据加载示例（图像类）

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import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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