ibrutinib治疗期间慢性淋巴细胞白血病患者B细胞区室的分子组成、克隆性与动力学

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A13878cbd14b6b18eb5db299d7618db561bf597f61016e8e63de28c6612f5cd89

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

慢性淋巴细胞白血病（CLL）的特征是B细胞因组成性B细胞受体（BCR）信号传导而积累，导致对凋亡的抵抗和增殖增加。本研究评估了布鲁顿酪氨酸激酶（BTK）抑制剂依鲁替尼对CLL患者B细胞分子组成、克隆性和动力学的影响。采用多组学方法，随访长达3.5年，我们分析了24例CLL患者的数据，特别关注9例接受依鲁替尼单药治疗的患者。研究观察到，在依鲁替尼治疗组中，在有效的初始临床反应后，克隆保持稳定，克隆型频率保持高位且稳定，从1.5年时的74.9%到3.5年时的87.7%。相比之下，接受维奈克拉治疗的患者克隆频率大幅降低，接近分子学清除。编码基因组测序显示，依鲁替尼组的基因组进展极小，在整个治疗过程中维持体细胞驱动突变和变异等位基因频率（VAF）高于0.2。

在单细胞水平上，治疗期间NF-κB通路的抑制和凋亡信号被指示甚至增强。这些发现突显了依鲁替尼在稳定CLL细胞基因组景观、维持高克隆负荷及防止显著基因组进化中的作用。这种稳定性强调了依鲁替尼作为CLL长期治疗选择的潜力，但也要求进行持续的分子监测以优化治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。