年轻血液肿瘤或再生障碍性贫血患者接受Dapsone治疗的高铁血红蛋白血症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00993694

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、淋巴增殖性疾病、高铁血红蛋白血症、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、骨髓增生异常/骨髓增殖性肿瘤。目的：* 通过回顾性病历审查，涵盖过去15年，确定接受氨苯砜预防治疗的血液系统恶性肿瘤或再生障碍性贫血患者中高铁血红蛋白血症的发生率。* 识别发生高铁血红蛋白血症的主要风险因素。概要：审查病历。特别关注的信息包括人口统计学信息、开始氨苯砜预防治疗的原因、氨苯砜预防治疗的持续时间、氨苯砜剂量、高铁血红蛋白水平以及亚甲蓝治疗情况。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。