儿童肿瘤学组研究参与者的长期随访

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00736749

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：造血细胞移植受者、白血病、实体瘤。主要目标：I. 建立一种机制，用于追踪和保留入组儿童肿瘤学组（COG）方案的患儿。II. 与患者保持定期的终身联系，以获取当前的身份和联系信息，以及自我/家长报告的生活质量和健康状况。III. 查找在长期随访中心（LTFC）指定随访的COG（或传统组）方案中失访的患者。IV. 向COG统计与数据中心（SDC）及每位患者的COG所属机构提供当前的患者联系信息和自我/家长报告的健康状况更新。V. 通过与LTFC监督委员会、SDC及各成员机构合作，促进方案特定结局数据的收集。大纲：这是一项针对COG机构所有长期随访的总括方案。在入组ALTE05N1后的3个月内，患者会收到一个介绍长期随访中心（LTFC）的资料包。

请患者填写患者应答表，核实资料包中提供的信息，并更新联系方式和健康状况信息。健康状况更新表是一份简短文件，包含有关当前健康状况、疾病状况以及自上次邮寄以来接受的癌症治疗的问题。患者可通过预付邮资信封、安全的在线表格或24小时免费电话号码进行回复。首次联系后，LTFC将每年联系患者一次。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。