LMB-2治疗毛细胞白血病

源站描述指出约80%的HCL患者恶性细胞表达CD25,正常静息B细胞和T细胞不表达CD25;LMB-2是抗CD25重组免疫毒素

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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蛋白质Hairy Cell Leukemia
LMB-2 to Treat Hairy Cell Leukemia

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

LMB-2治疗毛细胞白血病

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为LMB-2治疗毛细胞白血病(HCL)。源站描述指出约80%的HCL患者恶性细胞表达CD25,正常静息B细胞和T细胞不表达CD25;LMB-2是抗CD25重组免疫毒素。NCI的I期试验确定LMB-2最大耐受剂量为40微克/千克静脉给药、隔日3次,常见不良事件为短暂发热、低白蛋白血症和转氨酶升高,4例化疗耐药HCL患者均获主要缓解(1例完全缓解、3例部分缓解)。数据可用于白血病免疫治疗相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:毛细胞白血病。背景:约80%的毛细胞白血病(HCL)患者的恶性细胞表达分化簇25(CD25)(Tac或白细胞介素-2受体α(IL2Ra))。正常静息B细胞和T细胞不表达CD25。LMB-2是一种抗CD25重组免疫毒素,含有抗Tac单克隆抗体的可变结构域和截短型假单胞菌外毒素。美国国家癌症研究所(NCI)的一项I期试验发现,LMB-2的最大耐受剂量(MTD)为40微克/千克静脉(IV)给药,隔日一次,共3次(QOD x3)。最常见的不良事件为短暂发热、低白蛋白血症和转氨酶升高。在该试验中,4例化疗耐药HCL患者中有4例获得主要缓解,包括1例完全缓解(CR)和3例部分缓解。获得CR的患者入组时依赖输血,现在血红蛋白仍正常

【主题与分类】

主题标签:Hairy Cell Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00321555

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数据说明

适应症:毛细胞白血病。背景:约80%的毛细胞白血病(HCL)患者的恶性细胞表达分化簇25(CD25)(Tac或白细胞介素-2受体α(IL2Ra))。正常的静息B细胞和T细胞不表达CD25。LMB-2是一种抗CD25重组免疫毒素,包含抗Tac单克隆抗体的可变区和截短型假单胞菌外毒素。美国国家癌症研究所(NCI)的一项I期试验发现,LMB-2的最大耐受剂量(MTD)为40微克/千克静脉注射(IV),隔日一次,共3次(QOD x3)。最常见的不良事件为一过性发热、低白蛋白血症和转氨酶升高。在该试验中,4例化疗耐药的HCL患者中有4例获得主要缓解,包括1例完全缓解(CR)和3例部分缓解。获得CR的患者在入组时依赖输血,而7年多后其血红蛋白和血小板计数仍保持正常。由于HCL中分化簇22(CD22+)的表达比CD25+更常见(100% vs 80%),随后HCL患者接受了抗CD22重组免疫毒素BL22治疗,未再有HCL患者接受LMB-2治疗。

BL22在51例可评估的HCL患者中诱导了25例完全缓解(CR)。LMB-2可能对BL22应答不完全的患者有用,因为它可能更均匀地分布于血管外病变部位。此外,BL22而非LMB-2已在7例患者中引起溶血性尿毒症综合征(HUS),其中6例为HCL,这些患者中有数例可能从LMB-2中获益。因此,对于无法接受BL22或对BL22应答不充分的患者,LMB-2可能是一种有用且可能挽救生命的药物。目的:本研究旨在确定抗Tac(Fv)-PE38(LMB-2)在表达CD25的毛细胞白血病(HCL)患者中的活性。本试验的主要终点是缓解率。我们还将评估缓解持续时间、LMB-2免疫原性、药代动力学、毒性,并监测血清中可溶性Tac水平。入选标准:患

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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