大型白血病数据集

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大型白血病数据集（LLD）是一个用于白血病诊断与研究的医学影像数据集，由信息工程大学智能机器实验室等多个机构联合构建。该数据集包含两个子集：LeukemiaAttri和Sparse-LeukemiaAttri，共采集了来自多位患者的周围血涂片显微图像，图像通过多种显微镜和相机在不同分辨率下获取，并由经验丰富的血液学家对细胞形态学属性进行了详细标注。其中LeukemiaAttri子集包含约2.4K张全标注图像，Sparse-LeukemiaAttri则提供稀疏标注的训练数据和全标注的测试数据。该数据集主要用于支持白血病细胞的定位、分类及形态学属性预测等医学图像分析任务，可应用于计算机辅助诊断、病理学研究和机器学习模型开发。