照射供者淋巴细胞联合利妥昔单抗治疗复发或难治性淋巴增殖性疾病

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对复发或难治性CD20阳性淋巴增殖性疾病的试点研究,覆盖白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤患者

University of Medicine and Dentistry of New JerseyUniversity of Medicine and Dentistry of New Jersey
clinicaltrials
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其他预测LeukemiaLymphoma
Irradiated Donor Lymphocytes and Rituximab in Treating Patients With Relapsed or Refractory Lymphoproliferative Disease

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

照射供者淋巴细胞联合利妥昔单抗治疗复发或难治性淋巴增殖性疾病

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对复发或难治性CD20阳性淋巴增殖性疾病的试点研究,覆盖白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤患者。研究评估照射后HLA部分匹配的相关供者淋巴细胞联合利妥昔单抗的毒性、疗效,并分析Fc受体FcγIIIA多态性或预测的HLA导向自然杀伤细胞反应性与应答的相关性。数据可用于治疗安全性、疗效预测及免疫遗传标志物关联分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤和浆细胞肿瘤。目的:主要 确定照射后HLA部分匹配的相关供者淋巴细胞与利妥昔单抗联合给药时在复发或难治性CD20阳性淋巴增殖性疾病患者中的毒性。 确定该方案在这些患者中的疗效。次要 将应答与Fc受体FcγIIIA多态性或预测的HLA导向自然杀伤细胞反应性进行关联。大纲:这是一项试点研究。 利妥昔单抗治疗:患者在第-1、6、13和20天接受利妥昔单抗静脉注射。在没有疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗大约每4个月重复一次。* 供者淋巴细胞输注:患者在第0天接受照射后的供者淋巴细胞静脉输注,持续1小时。治疗每8-16周重复一次(与利妥昔单抗疗程交替),最多

【主题与分类】

主题标签:Leukemia、Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00176475

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤。

目的:

主要目的

  • 确定在复发性或难治性CD20阳性淋巴增殖性疾病患者中,将辐照过的HLA部分匹配的相关供者淋巴细胞与利妥昔单抗联合给药时的毒性。
  • 确定该方案在这些患者中的疗效。

次要目的

  • 将缓解情况与Fc受体FcγIIIA多态性或预测的HLA导向自然杀伤细胞反应性进行相关性分析。

大纲:这是一项初步研究。

  • 利妥昔单抗治疗:患者在第-1、6、13和20天接受利妥昔单抗静脉注射。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,治疗大约每4个月重复一次。
  • 供者淋巴细胞输注:患者在第0天接受辐照过的供者淋巴细胞静脉输注,输注时间超过1小时。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,治疗每8-16周重复一次(与利妥昔单抗治疗疗程交替进行),最多进行6次供者淋巴细胞输注。

研究期间定期采集外周血用于相关性实验室研究。

通过荧光原位杂交或逆转录聚合酶链反应分析血液样本中的FcγIIIA多态性。通过嵌合体研究评估供体淋巴细胞的存活情况。预计招募人数:本研究将招募总计20名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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