白细胞介素-2联合干扰素α治疗成人转移性癌症
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于白细胞介素-2联合干扰素α皮下门诊给药8周治疗成人转移性癌症的临床试验信息
基本信息
资源简介
白细胞介素-2联合干扰素α治疗成人转移性癌症
该数据集来自 clinicaltrials.gov，收录一项关于白细胞介素-2联合干扰素α皮下门诊给药8周治疗成人转移性癌症的临床试验信息。覆盖慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前/非恶性病变及未指明成人实体瘤等病种。数据可用于了解该联合方案的应答率、无失败生存期、总生存期及毒性，并支持肿瘤治疗反应与生存相关的预测建模研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤与浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前/非恶性病变、未指明成人实体瘤（方案特定）。目的：I. 确定白细胞介素-2和干扰素α皮下门诊给药8周治疗转移性癌症患者的应答率、无失败生存期和总生存期。II. 确定与该治疗相关的毒性。方案概要：生物反应调节剂治疗。白细胞介素-2（Cetus），IL-2，NSC-373364；干扰素α（Schering），IFN-A，NSC-377523。预计入组：最多30例患有各种恶性肿瘤的患者将入组。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Myeloproliferative Disorders、Leukemia、Lymphoma、Myelodysplastic Syndromes、Precancerous/Nonmalignant Condition。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00002504
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00002504
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性骨髓增殖性疾病、白血病、淋巴瘤、多发性骨髓瘤及浆细胞肿瘤、骨髓增生异常综合征、癌前/非恶性病变、未明确的成人实体瘤、方案特定。
目的：I. 确定转移性癌症患者接受皮下注射白细胞介素-2和干扰素α门诊治疗8周的缓解率、无失败生存期和总生存期。II. 确定与该治疗相关的不良反应。
大纲：生物反应调节剂治疗。白细胞介素-2（Cetus），IL-2，NSC-373364；干扰素α（Schering），IFN-A，NSC-377523。
预计入组：将纳入最多30名患有各种恶性肿瘤的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
