青少年与儿童癌症患者整合性神经肌肉训练

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04706676

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数据说明

疾病：儿童癌症、白血病、肿瘤、淋巴瘤、实体瘤、中枢神经系统肿瘤。儿童癌症生存率的提高要求采取新策略，以减少抗癌治疗的急性和长期身体并发症。癌症儿童在诊断后几天内即出现明显的肌肉力量、心肺适能和身体功能受损——由于抗癌治疗和治疗过程中的身体活动不足而进一步下降。此外，这些损害在治疗结束多年后仍然持续。再者，这些儿童变得身体文盲，包括缺乏参与体育活动的信心、能力和动机。持续性身体并发症与身体文盲的结合易导致代谢及肌肉骨骼功能障碍，进而引发严重疾病，如代谢综合征、糖尿病和心血管疾病，并导致预期寿命缩短。

研究表明，旨在优化肌肉和神经元功能的结构化运动（“整合性神经肌肉训练”）应进一步探索，以有效对抗儿童癌症及其治疗所致的身体功能损害，并在治疗结束后建立更健康的生活方式。这一按年龄调整、以力量为基础、基于游戏和玩耍的运动概念，被假设可改善确诊癌症的儿童和青少年的身体功能。本研究的主要目的是，与积极对照组相比，探讨为期6个月的整合性神经肌肉训练干预对6-18岁正在接受抗癌治疗的癌症儿童和青少年膝关节伸展力量的影响。我们的次要目的是探讨该干预对代谢综合征标志物、住院天数、健康相关生活质量、上肢肌肉力量、心肺适能、身体功能、身体活动行为和身体成分的影响。除住院天数外，所有结局指标将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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